Bot de WhatsApp con BuilderBot

Este bot de WhatsApp está construido utilizando BuilderBot y puede procesar mensajes de texto, notas de voz y documentos PDF.

Requisitos Previos

• Node.js v21 o superior
• pnpm (recomendado) o npm
• Una instancia de n8n corriendo con el flujo de trabajo configurado
• WhatsApp en tu teléfono móvil

Configuración

1. Clona este repositorio:

git clone https://github.com/zanellig/whatsapp-bot.git
cd whatsapp-bot

2. Instala las dependencias:

pnpm install

3. Crea un archivo .env en la raíz del proyecto con la siguiente variable:

API_ENTRY=http://tu-servidor-n8n:puerto/webhook/tu-webhook-id

Configuración de n8n

1. Asegúrate de tener n8n instalado y corriendo
2. Crea tres flujos de trabajo separados:
   • Uno para procesar mensajes de texto
   • Otro para procesar notas de voz (archivos de audio)
   • Otro para procesar documentos PDF
3. Configura un webhook en n8n que acepte:
   • Peticiones POST para mensajes de texto
   • Peticiones POST con archivos multipart/form-data para notas de voz y PDFs
4. El webhook debe devolver el texto que quieres que el bot responda

Desarrollo

Para ejecutar el bot en modo desarrollo:

pnpm dev

Producción

Para compilar y ejecutar en producción:

pnpm build
pnpm start

Docker

También puedes ejecutar el bot usando Docker:

1. Asegúrate de que tu archivo .env contenga las siguientes variables:

API_ENTRY=http://tu-servidor-n8n:puerto/webhook/tu-webhook-id
PORT=3008

2. Construye la imagen:

docker build -t whatsapp-bot .

3. Ejecuta el contenedor:

docker run \
    -d --name whatsapp-bot-container \
    -p 3008:3008 \
    --env-file .env \
    whatsapp-bot

Este comando:

• Ejecuta el contenedor en modo detached (-d)
• Le asigna un nombre al contenedor (--name whatsapp-bot-container)
• Mapea el puerto 3008 del contenedor al puerto 3008 del host (-p 3008:3008)
• Carga las variables de entorno desde el archivo .env (--env-file .env)

Estructura del Proyecto

El proyecto está organizado de la siguiente manera:

• src/app.ts: Punto de entrada de la aplicación
• src/flows/: Contiene los flujos de conversación
  • text-flow.ts: Maneja mensajes de texto
  • voice-note-flow.ts: Maneja notas de voz
  • pdf-flow.ts: Maneja documentos PDF
• src/utils/: Utilidades generales
  • file-transformer.ts: Transformación de archivos para envío
  • tmp-dir.ts: Gestión de directorios temporales

Características

• Procesamiento de mensajes de texto
• Procesamiento de notas de voz
• Procesamiento de documentos PDF
• Integración con n8n para el procesamiento de mensajes
• Almacenamiento temporal de archivos
• Sistema de respuestas dinámicas
• Soporte para múltiples formatos de audio (.mp3, .wav, .m4a, .ogg)

Notas Importantes

• Al iniciar el bot por primera vez, necesitarás escanear un código QR con WhatsApp para autenticar la sesión
• Asegúrate de que la URL en API_ENTRY sea accesible desde donde se ejecuta el bot
• Los archivos temporales se almacenan en el directorio tmp/ y se limpian automáticamente
• El puerto predeterminado es 3008, pero puede cambiarse mediante la variable de entorno PORT

Solución de Problemas

Si encuentras problemas:

1. Verifica que las variables de entorno estén correctamente configuradas
2. Asegúrate de que n8n esté accesible desde el bot
3. Comprueba los logs para mensajes de error
4. Verifica que el teléfono con WhatsApp tenga conexión a internet

Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, asegúrate de seguir las guías de estilo existentes y ejecutar el linter antes de enviar un PR:

pnpm lint