[refactor]: #133 fetch join, count 쿼리 최적화를 통한 중복 방지

[qogustj]

✅ PR 유형

어떤 변경 사항이 있었나요?

• 새로운 기능 추가
• 버그 수정
• 코드에 영향을 주지 않는 변경사항(오타 수정, 탭 사이즈 변경, 변수명 변경)
• 코드 리팩토링
• 주석 추가 및 수정
• 문서 수정
• 빌드 부분 혹은 패키지 매니저 수정
• 파일 혹은 폴더명 수정
• 파일 혹은 폴더 삭제

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📝 작업 내용

이번 PR에서 작업한 내용을 간략히 설명해주세요(이미지 첨부 가능)
기존 코드는 냅두고 주석으로만 넣어놓음
문제점 : 많은 연관관계를 조인할때 n+1문제 발생
ex :
post1 file1
post1 file2
post1 file3
이러면 중복이 3개로되는 느낌
해결방법

• fetchJoin 사용
  N+1 문제를 방지하기 위해 필요한 연관관계에 fetchJoin 적용
  실제 필요한 데이터를 한 번의 쿼리로 가져옴
• Count 쿼리 최적화
  countDistinct() 사용으로 정확한 카운트 보장
  불필요한 조인 제거 (파일 관련 조인 제외)
  -불필요한 조인 제거
  postFileEntity 조인 제거 (필요한 경우에만 별도 쿼리로 조회하는 것이 좋음)
  실제 필요한 조인만 사용
  -distinct 처리 최적화
  메인 쿼리에서는 fetchJoin으로 중복 제거
  카운트 쿼리에서는 countDistinct로 처리

추가된 테스트 코드 관련 내용

1. PostRepositoryTest 구현

   • 게시글 CRUD 및 검색 기능에 대한 단위 테스트
   • 다양한 검색 시나리오 테스트 (기본 검색, 필터링, 페이징)
   • 연관 엔티티들과의 관계 검증

2. 테스트 데이터 설정

   • Board, Group, User, Member 등 연관 엔티티 생성
   • 실제 사용 사례를 반영한 테스트 데이터 구성
   • EntityManager를 통한 데이터 관리

3. 검증 로직

   • JUnit5 assertAll 사용으로 다중 검증
   • 게시글 상태, 필터링, 페이징 결과 검증
   • 연관 엔티티 관계 검증

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✏️ 관련 이슈(선택 사항)

• Fixes : #00 (수정중인 이슈)
• Resolves : [feat] : Code Enum 한글 반환 처리 #100 (무슨 이슈를 해결했는지)
• Ref : #00 [feat] : 배포 관련 설정 #1 (참고할 이슈)
• Related to : #00 [feat] : 배포 관련 설정 #1 (해당 커밋과 관려)

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코드 리뷰 받고 싶은 부분

1. fetchJoin 적용이 적절한지
2. distinct 처리 방식이 효율적인지
3. 카운트 쿼리 최적화가 잘 되었는지
4. 테스트 케이스들이 충분한 커버리지를 제공하는지
5. 테스트 데이터 설정 방식이 적절한지