Курсовая работа по предмету "Методы и средства обработки изображений"

Выполнила: Колесникова Анна, БПМ-20-1

Описание

Приложение принимает файл с изображением (разрешения .jpg, .jpeg, .png) от пользователя, находит на нем лица и обводит их прямоугольниками. После этого по клику на лицо оно размывается, чтобы было невозможно идентифицировать человека. При повторном клике размытие удаляется. Также есть возможность скачать файл после обработки.

Технологии

Для детектирования лиц использовался CascadeClassifier из библиотеки opencv. Была выбрана уже обученная модель, предоставляемая создателями opencv: https://github.com/opencv/opencv/blob/3.4/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml Перед поиском лиц, изображение приводится к черно-белому с помощью функции cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY).

Для размытия лиц использовалась функция blur из библиотеки opencv.

Веб-приложение создано с помощью фреймворка Flask. Было реализовано несколько эндпойнтов для загрузки и скачивания файлов, а также для их демонстрации и обработки кликов. HTML и CSS код страниц был взят из открытых источников и отредактирован для данного проекта.

Деплой

Ссылка: http://introvertess.pythonanywhere.com/ Приложение задеплоено через www.pythonanywhere.com. В связи с невозможностью настройки автоматического деплоя через CI/CD в бесплатной версии, обновление приложения происходит вручную: в консоли сервера выполняется команда git pull и после этого перезапускается сборка и деплой приложения.

Локальный запуск

1. Установить зависимости: pip install -r requirements.txt
2. Запустить приложение: flask --app app run

Демо

1. Начальная страница

   

2. Успешная загрузка файла

   

3. Найденные лица

   

4. Размытие некоторых лиц по клику

   

5. Скачанный файл