Sistema Inteligente para Vendas, Análise de Sentimentos e Detecção de Fraudes 🤖

Este projeto utiliza Python e a API da OpenAI para criar chatbots inteligentes.

Índice 📇

1. Sobre o Projeto
2. Tecnologias Utilizadas
3. Instalação
4. Como Usar
   • Analisador de Sentimentos
   • Detecção de Fraudes
   • Categorizador de Produtos
5. Contribuição
6. Contato

---

Sobre o Projeto

🗂️
Este sistema foi desenvolvido para ajudar empresas de vendas a melhorarem sua análise de feedbacks e detecção de fraudes. Ele oferece três funcionalidades principais:

• Analisador de Sentimentos: Avalia as avaliações dos clientes sobre produtos, identificando o sentimento geral, pontos fortes e fracos.
• Detecção de Fraudes: Analisa transações financeiras para identificar possíveis fraudes com base em padrões suspeitos.
• Categorizador de Produtos: Categorização de produtos com base no feedback dos clientes e na demanda de vendas.

Tecnologias Utilizadas

💻
Este projeto faz uso das seguintes tecnologias:

• Python: Linguagem principal utilizada.
• API da OpenAI: Para análise de texto e criação de chatbots inteligentes.
• dotenv: Para gerenciamento seguro de variáveis de ambiente.
• JSON: Formato de dados para transações e comunicações entre serviços.

Instalação

⚙️
Siga os passos abaixo para configurar o projeto localmente:

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/rodrigoalmeida2/Chat_Bot_Openai.git
   

2. Acesse o diretório do projeto:

   cd nome-do-repositorio

3. Crie um ambiente virtual:

   python -m venv venv
     - Para acessar a venv:
       source venv/bin/activate  # No Windows: venv\Scripts\activate

4. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

5. Configure as variáveis de ambiente no arquivo .env, incluindo a chave da API da OpenAI:

   OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
   
   

Como Usar

🤳🏾

Analisador de Sentimentos

• Este módulo analisa avaliações de clientes sobre produtos e gera um relatório com sentimento geral, pontos fortes e fracos do produto:
  1. Adicione as avaliações de um produto em um arquivo .txt no diretório ./dados/ com o nome avaliacoes-[nome_do_produto].txt.
  2. Execute o analisador de sentimentos:

     python analisador_de_sentimentos.py

  3. O resultado será salvo no diretório ./dados/ como analise-[nome_do_produto].txt.

Detecção de Fraudes

• Este módulo analisa transações financeiras e determina se há possíveis fraudes:
  1. Adicione um arquivo .csv com as transações no diretório ./dados/.
  2. Execute o analisador de transações:

     python analisador_transacoes.py

  3. O resultado será um arquivo JSON com a análise, incluindo o status da transação ("Aprovado" ou "Possível Fraude").

Categorizador de Produtos

• Baseado nas avaliações e nos feedbacks, este módulo categoriza os produtos conforme suas demandas e características:
  1. O sistema utilizará as avaliações analisadas para sugerir categorias.
  2. A execução é automática após a análise de sentimentos, gerando sugestões com base nas informações coletadas.