量化交易策略研究员可以从多种角度深入学习，包括算法原理、统计学、机器学习、市场微观结构等。以下是一些在这些领域内广受推荐的书籍：
市场微观结构与交易策略
Algorithmic Trading and DMA: An Introduction to Direct Access Trading Strategies by Barry Johnson - 深入解释了算法交易和市场微观结构的细节。
Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners by Larry Harris - 全面概述了交易市场的运作方式。
统计学与量化策略
Quantitative Trading: How to Build Your Own Algorithmic Trading Business by Ernest P. Chan - 提供了量化交易策略的实用入门指南。
Inside the Black Box: A Simple Guide to Quantitative and High Frequency Trading by Rishi K. Narang - 解释了量化交易策略的基本概念。
风险管理
Risk Management and Financial Institutions by John C. Hull - 详尽讲解了金融机构的风险管理。
机器学习与人工智能
Advances in Financial Machine Learning by Marcos López de Prado - 讲述了机器学习在金融领域的先进应用和实践。
Machine Learning for Asset Managers by Marcos López de Prado - 提供了适用于资产管理的机器学习技术。
数学与金融数学
Options, Futures, and Other Derivatives by John C. Hull - 是金融衍生品和市场的经典教材。
Paul Wilmott on Quantitative Finance by Paul Wilmott - 是量化金融学领域的权威著作。
编程与技术实现
Python for Finance: Analyze Big Financial Data by Yves Hilpisch - 展示了如何使用Python进行金融数据分析。
Machine Learning: A Probabilistic Perspective by Kevin P. Murphy - 提供了机器学习理论的深入视角，适合有数学背景的读者。
经济学原理
A Random Walk Down Wall Street by Burton G. Malkiel - 讨论了金融投资市场的效率和随机性。
以上书籍提供了从基础知识到高级技术的全面内容，适合量化交易领域的研究员深入研究和提高。读者应根据自身基础和研究重点选择合适的书籍来阅读。
你提到的两本书各自在金融领域有一定的影响力，但它们覆盖的重点和受众略有不同。
Flash Boys: A Wall Street Revolt by Michael Lewis
这本书更像是一部揭露性非小说作品，它讲述了一群华尔街人士发现并对抗高频交易(HFT)中的不公平现象的故事。虽然这本书为大众提供了高频交易世界的视角，但它并不是一本技术手册或量化交易策略指南。它的目的更多是揭示金融市场中的某些实践，而不是教授量化交易的细节。
High-Frequency Trading: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems by Irene Aldridge
这本书则是一本介绍高频交易具体技术和策略的书籍。它试图为读者提供高频交易领域的实用指南，涵盖了从策略开发到系统实施的一系列主题。对于那些希望了解高频交易底层机制和如何开发相关算法的量化交易研究员来说，这本书是非常有用的资源。
业内同行的建议: 要快速有成果的话，(相比看书)还是建议去看研报
国外有没有类似中国金融期货交易所或者东方证券有金融研究员写的金融工程相关研究报告(简称研报)？在中国通常订阅知名证券研究机构的研报每年订阅费用上万，研报通常给量化选股、因子分析给出很多实用的建议
国外确实存在类似于中国金融期货交易所或东方证券等由金融研究员撰写的金融工程相关研究报告。这些报告通常由投资银行、资产管理公司、专业分析机构、以及独立的市场研究公司提供。它们可能涵盖宏观经济分析、行业深度研究、企业价值评估、技术和量化分析等领域。其中一些著名的国际金融研究和分析机构包括：
摩根士丹利 (Morgan Stanley)
高盛 (Goldman Sachs)
摩根大通 (J.P. Morgan)
美银美林 (Bank of America Merrill Lynch)
瑞士信贷 (Credit Suisse)
花旗集团 (Citigroup)
德意志银行 (Deutsche Bank)
巴克莱 (Barclays)
这些机构通常会为他们的客户提供研究报告，而这些客户一般是机构投资者、大型企业、或个人投资者。部分报告对于这些客户是免费的，因为它们是机构提供服务的一部分。然而，如果独立个人或小型机构希望访问这些报告，可能需要支付高昂的订阅费用。
此外，还有一些服务如 Bloomberg、FactSet 和 Thomson Reuters 提供综合的金融数据、分析工具和市场研究报告，但这些服务的费用也相对昂贵。
对于独立研究者和小型投资机构，可能还有其他更经济的方式获取研报，比如：
Seeking Alpha：一个投资社区，用户可以免费或通过订阅服务获取分析师和投资者的交易想法和市场分析。
投资银行和证券公司的公开研究报告：一些投资银行和证券公司会在其网站上发布部分免费的研究报告。
学术研究和工作论文：来自SSRN (Social Science Research Network)、arXiv、或其他学术平台，这些是金融学、经济学等领域研究人员发布最新研究成果的地方，通常可以免费访问。