Nanodegree Engenheiro de Machine Learning

Projeto final

Classificação de áudio por gêneros musicais

Paulo Leonardo Vieira Rodrigues
10 de maio de 2018

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Requisitos:

Este projeto foi desenvolvido utilizandos os seguintes programas de computador e/ou bibliotecas python

- python 3.6
- jupter notebook
- librosa == 0.6
- scikit-learn == 0.19.1
- scipy==1.0.0
- seaborn==0.8.1
- numpy==1.14.2
- pandas==0.22.0
- matplotlib==2.1.2

Junto ao repositório do projeto há um arquivo chamado requirements.txt, nele há todas as depêndencias necessárias para rodar o projeto. Para instalá-las, basta executar

  pip install -r requirements.txt

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Dataset:

O dataset utilizado nesse projeto é o dataset GTZAN, que é um dataset contendo uma coleção musical dividida em dez gêneros musicais Blues, Classical, Country, Disco, Hiphop, Jazz, Metal, Pop, Reggae e Rock). Cada gênero apresenta 100 amostras de áudios com 30 segundos de duração. Este dataset pode ser obtido em: http://opihi.cs.uvic.ca/sound/genres.tar.gz

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Codigo:

Todo o projeto foi desenvolvido passo-a-passo utilizando o arquivo Classificação de áudio por gêneros musicais.ipynb Nele estão presentes todos os passos para execução do projeto. Este arquivo é um jupyther notebook Todos os links para bibliotecas e datasets estão presentes na sessão "referências" do notebook do projeto. Para executar o notebook:

 python notebook Classificação\ de\ áudio\ por\ gêneros\ musicais.ipynb 

O projeto também utiliza alguns arquivos python para auxiliar no processamento de gráficos, leitura de arquivos e geração de dataframes. Estes arquivos encontram-se na pasta helpers

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Relatório:

O relatório final em pdf está nomeado como report.pdf e é uma compilação do que foi desenvolvido no notebook