Advertisement Analysis Program (Neuro-Marketing)

광고 분석 프로그램 (뉴로 마케팅 이용)

시스템
개발 기간
개발자
목적 및 필요성
사용 하드웨어
사용 프로그램
집중도 판단 방법
긍/부정도 판단 방법
결과
실제 구현 화면(wiki)

---

◼ 시스템 설명

• 뉴로 마케팅을 활용한 광고 분석 프로그램.

• 광고를 시청하는 동안의 사용자의 집중도 와 긍부정도 가 그래프로 나타남.

• 실험에 기반한 계산 을 통해 사용자의 집중도와 긍부정도를 고려한 구매 확률 제시

---

◼ 개발 기간

• 2019/01/18 ~ 2019/02/01

---

◼ 개발자

• 김나혜(nahye03), 정민지(minji-o-j), 한나연(HanNayeoniee)

---

◼ 목적 및 필요성

• 만든 광고에 대해서 소비자의 무의식적인 반응을 광고주가 알 수 없다.

• 광고주가 강조하고자 하는 이미지(긍정,부정)가 소비자에게도 잘 전달되는지 확인하고 싶다.

--> 소비자의 뇌파에 대한 피드백을 받음으로써 광고의 효과를 극대화하고 단점을 보완할 수 있다.

---

◼ 사용 하드웨어

• EMOTIV EPOC+ 14 Channel Mobile Brainwear®

• 14 채널(AF3, F7, F3, FC5, T7, P7, O1, O2, P8, T8, FC6, F4, F8, AF4)의 뇌파 측정 가능

• 전도성 물질(식염수 등)이 필요

• 전력에 의한 노이즈 제거 기능

---

◼ 사용 프로그램

• Visual Studio: 프로그래밍, 뇌파 관련 데이터 처리

• Blend for Visual Studio: GUI 제작

• SPSS Statistics: 기준 채널 선정, 데이터 분석

• EMOTIVE application: 실험 데이터 추출, 뇌파 감지 확인

---

◼ 집중도 판단 방법

• ERP(사건관련전위) 중 late cognitive component(후기 인지적 정점)인 P300을 이용하여 집중도를 측정한다.

1. p300 측정 방법

1. 1초에 128개의 뇌파 Data를 받는다.
2. 30초를 1초 단위로 쪼갠다. --> 1초 중에 250ms-500ms 구간중 최댓값을 P300으로 정한다. Data Index: 32-63

2. 변화율에 대한 정의

• R: 30초동안 측정한 Reference(중립 뇌파)의 P300의 평균 <-30초동안 30개의 P300이 측정된다.
• S: 자극시 P300

3. 실험

1. 성공한 광고 영상과 실패한 광고 영상을 시청한다.

   • 실험 횟수: 13명*10번 = 130개의 샘플
   • 성공 광고 영상, 실패 광고 영상 각 5개
   • 성공 광고와 실패 광고 기준은 뉴스를 통해 선정(실제로 매출 증가, 부적절한 광고로 기업 이미지 하락 등)
   • 광고를 시청할 때 각 CH마다 샘플이 생김 (광고 10개 시청: 채널당 130개)

2. P300 기준 DB 생성
   

4. Data 분석, 채널 설정

• SPSS Statistics 를 이용.

• 성공한 광고와 실패한 광고의 모든 채널에서 집중도의 척도인 P300의 변화율 값을 받아 대응표본 T검정 (paired t-test) 을 함.

• 유의 확률 p가 0.05 이하일 때의 채널: 전두엽에 위치한 FC5

---

◼ 긍/부정도 판단 방법

• EEG 이용

1. 긍정/부정 감성의 구분

• 좌/우반구 대뇌피질의 비활성화 정도에 따라서 긍정/부정 감성을 구분할 수 있다.
• 비활성 상태:
• 활성 상태:
  

(2002_[Review] Studies of emotion - A theoretical and empirical review of psychophysiological studies of emotion)

• 좌반구가 비활성: 부정적 감성
• 우반구가 비활성: 긍정적 감성

2. 실험

1. 성공한 광고 영상과 실패한 광고 영상을 시청한다.

   • 실험 횟수: 13명*10번
   • 성공 광고 영상, 실패 광고 영상 각 5개
   • 성공 광고와 실패 광고 기준은 뉴스를 통해 선정(실제로 매출 증가, 부적절한 광고로 기업 이미지 하락 등)

2. 각 영상 시청 후 설문조사를 진행한다.

   • 시청하신 광고의 제품에 대해 구매 의향이 있나요?: Y/N
   • 광고 시청 동안 광고에 집중하셨나요?: 그렇다/보통이다/아니다
   • 광고를 볼 때 전반적인 기분은 어땠나요?: 긍정적이다/보통이다/부정적이다

3. 결과 분석

• 분석 결과 T7과 T8에서 유의미한 차이를 보임.
• 부정적임의 기준을 T7을 중점으로 잡고, 긍정적임의 기준을 T8 중점으로 설정함.

---

◼ 결과

◻ 사용자 모드

1. 분석하기

사용자는 분석하기 에서 분석하고자 하는 광고를 업로드하여 실험을 의뢰한다.

광고의 속성을 선택한다.

의뢰 완료 화면

2. 결과 보기

소비자의 구매 확률에 대해 %로 나타낸다.

초마다 집중도와 긍정도가 그래프로 나타나며, 최고 집중도 구간과 최고 긍정도 구간이 나타난다.

◻ 실험자 모드

1. 실험하기

실험자 정보를 입력한다.

실험할 광고를 선택한다.

광고를 시청한다.

실험 완료 화면

2. 결과 보기

실험자가 구매할 확률에 대해 %로 나타낸다.

초마다 집중도와 긍정도가 그래프로 나타나며, 최고 집중도 구간과 최고 긍정도 구간이 나타난다.

---

◼ 실제 구현 화면(wiki)

wiki로 이동하기

시연 영상

시연 영상 컴퓨터 화면