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Practicas en Python en la extracción, tratamiento y carga de datos mediante librerías y técnicas de webscraping.

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manursanchez/Practicas_Python_DataScience

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Prácticas en Python para la extracción, tratamiento y carga de datos para el análisis y graficado de éstos.

A continuación se describen los contenidos de los cuatro cuadernos Jupyter de este repositorio:

1 - Práctica en el uso de la librería yfinance para la extracción de datos bursátiles.

Construcción de varios ejemplos en el uso de métodos de la librería yfinance

2 - Práticas con WebScraping, read_html y pandas:

Diversos ejemplos en el uso combinado de BeautifulSoap, read_html, filtros, descarga, extracción y carga en dataframe de contenido de una página web.

3 - Tarea de extracción de datos mediante Webscraping

Usando las ibrerías BeautifulSoap y Request, extraemos los datos bursátiles de Yahoo Finance sin la librería yfinance.

4 - Proyecto final

Aquí se pone en práctica todo lo estudiado en los cuadernos anteriores donde, entre otras tareas, se han de responder diversas cuestiones.

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