PH3 - Deploy on Production
Google Doc Science Server (general) / Google Doc HIPS image pipeline
Deploy the stable version of the platform on the production environment. Make sure all the DES DR2 data are available and complete (images and coadd objects catalog), and the system is able to generate all secondary data products that are not part of the DES official data release (e.g., …
Google Doc Science Server (general) / Google Doc HIPS image pipeline
Deploy the stable version of the platform on the production environment. Make sure all the DES DR2 data are available and complete (images and coadd objects catalog), and the system is able to generate all secondary data products that are not part of the DES official data release (e.g., HIPS images, ptiffs, etc).
Internal validation on homolog (-dev) with members of the science team:
Test the efficiency of the User Query service and compare it with the same service in other providers (Casjobs on LIneA, Casjobs on JHU, NOIRLab, CADC, SIMBAD, CDS Vizier).
Compare efficiency in executing a join between two local catalogs or a local and a remote catalog using TAP service.
Test limitations imposed for different user profiles.
Validate login service.
Validate the data - compare images of the same regions with service @ncsa
Deploy on production environment
Optimize web requests (parallelize Sky Viewer rendering)
Implantar a versão estável da plataforma no ambiente de produção. Certificar-se de que todos os dados do DES DR2 estão disponíveis e completos (imagens e catálogo de objetos coadd), e que o sistema seja capaz de gerar todos os produtos de dados secundários que não fazem parte do lançamento oficial de dados do DES (por exemplo, imagens HIPS, ptiffs, etc.)
Validação interna em homolog (-dev) com membros da equipe científica:
Testar a eficiência do serviço de User Query e compará-lo com o mesmo serviço de outros provedores (Casjobs no LIneA, Casjobs no JHU, NOIRLab, CADC, SIMBAD, CDS Vizier).
Comparar a eficiência na execução de um join entre dois catálogos locais ou um catálogo local e um remoto usando o serviço TAP.
Testar limitações impostas para diferentes perfis de usuário.
Validar o serviço de login.
Validar os dados - comparar imagens das mesmas regiões com o serviço @ncsa.
Implantar no ambiente de produção
Otimizar requisições web (paralelizar a renderização do Sky Viewer)