Update openAI.ts

src/utils/openAI.ts

@@ -1,39 +1,38 @@
-import { GoogleGenerativeAI } from '@fuyun/generative-ai'
+ 从'@fuyun/generative-ai'导入{  GoogleGenerativeAI  }  
 
-const apiKey = (import.meta.env.GEMINI_API_KEY)
-const apiBaseUrl = (import.meta.env.API_BASE_URL)?.trim().replace(/\/$/, '')
+const  apiKey  =  ( import .meta .env .GEMINI_API_KEY ) _ _ _
+const  apiBaseUrl  =  ( import .meta .env .API_BASE_URL ) ? . _ _ 修剪（）。替换( / \/ $ / , '' ) 
 
-const genAI = apiBaseUrl
-  ? new GoogleGenerativeAI(apiKey, apiBaseUrl)
-  : new GoogleGenerativeAI(apiKey)
+const  genAI  =  apiBaseUrl
+  ？新的 GoogleGenerativeAI ( apiKey ,  apiBaseUrl )
+  ：新的 GoogleGenerativeAI ( apiKey )
 
-export const startChatAndSendMessageStream = async(history: ChatMessage[], newMessage: string) => {
-  const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-pro' })
+导出 const  startChatAndSendMessageStream  =  async (历史记录: ChatMessage [ ] ,  newMessage : string )  =>  {
+  常量 模型 =  genAI 。getGenerativeModel ( { 模型: 'gemini-pro'  } )
 
-  const chat = model.startChat({
-    history: history.map(msg => ({
-      role: msg.role,
-      parts: msg.parts.map(part => part.text).join(''), // Join parts into a single string
-    })),
-    generationConfig: {
-      maxOutputTokens: 8000,
-    },
-  })
+  常量 聊天 = 模型。开始聊天（{
+    历史：历史。地图(味精 =>  ( {
+      作用：味精。角色，
+      部分：味精。部分。地图（部分 => 部分.文本）。join ( '' ) ,  // 将各个部分连接成一个字符串
+    } ) ) ,
+    生成配置：{
+      最大输出令牌：8000 ，
+    } ,
+  } )
 
-  // Use sendMessageStream for streaming responses
-  const result = await chat.sendMessageStream(newMessage)
+  // 使用 sendMessageStream 来传输响应
+  const 结果 = 等待 聊天。发送消息流（新消息）
 
-  const encodedStream = new ReadableStream({
-    async start(controller) {
-      const encoder = new TextEncoder()
-      for await (const chunk of result.stream) {
-        const text = await chunk.text()
-        const encoded = encoder.encode(text)
-        controller.enqueue(encoded)
-      }
-      controller.close()
-    },
-  })
+  const 编码流 = 新的 ReadableStream ( {
+    异步 启动（控制器） {
+      const 编码器 =  new  TextEncoder ( )
+      for等待（结果的常量块.stream）{_for  await  ( const  chunk  of  result .stream ) { _ 
+        const text = 等待块。文本（）const  text  = 等待 块。文本（）
+        常量编码 = 编码器。编码（文本）
+        控制器。入队（编码）
+      }}
+      控制器。关闭（）
+    } ,} ,
+  } )} )
 
-  return encodedStream
-}
+  返回编码流