・ 프로젝트 소개

대학생과 직장인들처럼 여러 명이 점심을 먹어야 하는 경우 ‘오늘은 뭐 먹지`라는 고민에 빠진다. 우리 팀은 이러한 문제를 해결하고자 클라우드 데이터베이스를 기반으로 메뉴, 가격, 식당까지의 거리, 점심 시간뿐 아니라 함께 먹는 사람들의 취향을 고려한 메뉴 추천을 통해 만족스러운 점심을 먹을 수 있는 어플리케이션을 제안한다. ‘클라우드 데이터베이스 기반 메뉴 추천 SNS’ 어플리케이션은 음식 사진을 올려 공유하고 게시된 사진들을 이미지 학습하여 자동으로 클라우드 데이터베이스에 기록하고 이 데이터들을 이용하여 메뉴를 추천해준다.

・ 프로그램 설치 URL (데모 앱 다운로드 링크)

https://drive.google.com/file/d/1RRz6p9kPkw2Twfc_pObJVo7FIETKQfyt/view?usp=share_link

・ App Description : 어플리케이션 사용방법 설명

-sns 기능 사용하기-

1.어플리케이션에 회원 가입한다. 2. 먹은 식사 사진을 찍어 게시한다. 3. 다른 사람이 올린 게시물 중 먹고 싶은 음식에 좋아요를 누른다.

-메뉴 추천 기능 사용하기-

1. 함께 식사할 사람들의 id를 입력한다.
2. 식사 시간, 식사비용 범위를 설정한다.
3. 어플리케이션에서 추천해준 식당 중 마음에 드는 식당을 선택한다.

・ 기능 소개 및 기능별 사용 방법 설명

-회원가입/로그인/로그아웃 -글쓰기 : 자신이 먹은 음식 사진을 업로드한다. -좋아요: 다른 사람이 올린 게시물 중 먹고 싶은 음식에 좋아요를 누른다. -메뉴추천: 함께 먹을 사람의 아이디, 자신의 위치, 식사 시간, 비용 범위를 설정해준다.

・ 데모영상 : 3분 이하의 기술 시연 및 설명 영상 링크 (유튜브, 페이스북 등)

・ 팀 소개 : 팀원 및 역할 소개(산출물 코드 작성 기여도 명시)

-전설(팀장): 아이디어 산출 , 이미지 학습, 추천 알고리즘 코드 작성 -박성훈(팀원): 아이디어 산출, 서비스 개발 -조현식(팀원): 기획서 작성, 서비스 개발

・ 제안서 상의 기능별 개발 여부 및 개발 담당자

-이미지 학습 -추천 알고리즘 -서비스

・ 개발 환경 및 사용한 라이브러리

-nood.js