Este é um trabalho da disciplina Tópicos Especiais em Inteligência Artificial na Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI);
Feito por Adriano Lucas Ferreira, Antônio Gomes Xavier de Moura e Gustavo Kiyoshi Sousa Noda.
Neste projeto utilizamos da base de dados https://www.kaggle.com/datasets/sveta151/spotify-top-chart-songs-2022, para tentar afirmar o que é necessário para uma música fazer sucesso no Spotify (o arquivo foi baixado no dia 28/09/2022).
Posteriormente, adicionamos a base de dados https://www.kaggle.com/datasets/sveta151/tiktok-popular-songs-2022, de forma a procurar quais músicas da base inicial também fizeram sucesso no Tik Tok (o arquivo foi baixado no dia 14/11/2022).
Por fim, o arquivo chamado 'datamining' é o Data Frame persistido no banco de dados Postegree.
Para mais informações sinta-se a vontade de explorar os computadores que criamos no Google colab. :)