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Instalar dependencias localmente
Para poder ejecutar el proyecto localmente se requieren las siguientes dependencias:
- Python 3
- ImageMagick
- Lektor
A continuación siga la guía de instalación según su sistema operativo
Para Windows puedes descargar Python desde el siguiente enlace: https://www.python.org/downloads/windows/
Puedes instalar ImageMagick desde el siguiente enlace: https://imagemagick.org/
o usar chocolatey y ejecutar
choco install imagemagick
Para instalar Lektor puedes usar el siguiente comando:
@powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -Command "iex ((new-object net.webclient).DownloadString('https://getlektor.com/install.ps1'))" && SET PATH=%PATH%;%LocalAppData%\lektor-cli
Pero también puede ser ejecutado directamente en powershell:
iex ((new-object net.webclient).DownloadString('https://getlektor.com/install.ps1'))
Si quieres/debes mantener Windows instalado, pero prefieres mantener este proyecto en Linux, puedes usar el "Windows Subsystem for Linux" (subsistema de Windows para Linux). La forma rápida de habilitarlo es por powershell en modo de Administrador, ten presente que necesitas reinicar tu PC:
Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Windows-Subsystem-Linux
Luego, en la tienda de Microsoft encontrarás distintas distribuciones de Ubuntu que podrás instalar, ten presente que esto solo te da acceso por linea de comandos. Podrás encontrar mas detalles en el siguiente vínculo: https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-win10.
De allí continua los pasos según el instructivo para Linux.
En Ubuntu se pueden instalar las dependencias de Lektor usando el comando:
sudo apt install python3-dev libssl-dev libffi-dev imagemagick
Luego puedes instalar Lektor usando el siguiente comando:
curl -sf https://www.getlektor.com/installer.py | python3
En Mac OS si se tiene instalado homebrew se pueden instalar las dependencias de Lektor usando el comando:
brew install imagemagick
Luego puede instalar Lektor usando el siguiente comando:
curl -sf https://www.getlektor.com/installer.py | python3
Verificar que las variables de entorno del formato UTF-8 en sus respectivos idiomas esten definidas en el archivo ~/.bash_profile de su sistema y en caso de no estar definidas agregarlas.
export LC_ALL=en_US.UTF-8
export LANG=en_US.UTF-8
Si tienes Docker instalado (https://docs.docker.com/get-docker/) puedes hacer uso del Dockerfile en el directorio principal para crear una imagen y posteriormente ejecutar un contenedor con todas las dependencias necesarias. Desde el directorio principal del repositorio ejecuta:
# Bash o Powershell
docker build -t pybaq . # Tener presente el "."
docker run --rm -p 5000:5000 -v ${PWD}:/app --name pybaq-local pybaq
# Windows Command Line
docker build -t pybaq . # Tener presente el "."
docker run --rm -p 5000:5000 -v %cd%:/app --name pybaq-local pybaq
Al montar la carpeta con el código fuente (-v ${PWD}:/app o -v %cd%:/app) los cambios que se hagan al código se propagaran al contenedor y se veran reflejados immediatamente.
Nota: Verifica que el directorio donde tienes el código fuente puede ser montado como un Docker volume. En Linux no se requiere configuración extra, pero hay diferentes métodos para MacOS y Windows dependiendo del modo de instalación.