Release 1.1.0 - shaun

Stand: 2024-12-20
Unsere "Shaun-Version" 🐑 des Begleitmaterials: Leider hatte es die Übung 9.6 nicht bis ins Respository geschafft. Sie lag allein und einsam in meinen Ordnern... Dank einer aufmerksamen Nutzerin, die uns auf die fehlende Aufgabe hingewiesen hat, habe ich die einsame kleine Übung wieder zu ihrer Herde gebracht ;)

Neu ist

• Übung 9.6 ist endlich dabei 🐑.

Fehlerkorrekturen

• diverse Tippfehler korrigiert, insbesondere im Erklärtext zur Genauigkeit in Übung 5.1.

Liste der Übungen
📓 3.3 Wahl der passenden ML-Art
📓 3.5 Demonstration von Overfitting und Underfitting
📓 4.1 Datenvorbereitung
📓 4.2 Datensätze aufteilen
📓 4.4 Aspekte der Datenqualität
📓 5.1 Funktionale Leistungsmetriken berechnen
📓 5.4 Evaluieren eines erstellten ML-Modells
📓 6.1 Neuronale Netze
📓 8.5 Herausforderungen bei der Verwendung eines künstlich neuronalen Netzes
📓 8.6 Erklärbare KI
📓 8.8 Akzeptanzkriterien
📓 9.2 Paarweises Testen
📓 9.5 Metamorphes Testen
📓 9.6 Exploratives Testen 🐑
📓 9.7 Testverfahren auswählen
📓 11.1 Einsatz von KI für Tests (und dessen Grenzen)
📓 11.5 Einsatz von KI für die Fehlervorhersage
📓 11.7 ChatGPT zur Testfallgenerierung

Release 1.0.0 - initialer Stand

Stand: 2024-03-22
Erste Release unseres Begleitmaterials zum Start des Buches "Basiswissen KI-Testen". Darin sind enthalten:

Installationsskripte
📜 Windows cmd-Dateien

Übungen
📓 3.3 Wahl der passenden ML-Art
📓 3.5 Demonstration von Overfitting und Underfitting
📓 4.1 Datenvorbereitung
📓 4.2 Datensätze aufteilen
📓 4.4 Aspekte der Datenqualität
📓 5.1 Funktionale Leistungsmetriken berechnen
📓 5.4 Evaluieren eines erstellten ML-Modells
📓 6.1 Neuronale Netze
📓 8.5 Herausforderungen bei der Verwendung eines künstlich neuronalen Netzes
📓 8.6 Erklärbare KI
📓 8.8 Akzeptanzkriterien
📓 9.2 Paarweises Testen
📓 9.5 Metamorphes Testen
📓 9.7 Testverfahren auswählen
📓 11.1 Einsatz von KI für Tests (und dessen Grenzen)
📓 11.5 Einsatz von KI für die Fehlervorhersage
📓 11.7 ChatGPT zur Testfallgenerierung