MOMA 팀 BDA 공모전 준비를 위한 저장소입니다.
CJ 제일제당 상품에 대한 이커머스 고객 데이터를 활용하여
1️⃣ 마케팅 프로모션 및 현업에 제공할 수 있는 다양한 아이디어 제안
2️⃣ 구매 고객에 대한 실제 예측 모델링
- 주최 : (사)한국빅데이터학회
- 주관 : BDA (Big Data Analytics)
- 후원 : CJ제일제당
- 협력 학회 및 동아리 : KUBIG, KHUDA, ESC, ESAA, DArt-B, D&A
- 일정 : 23년 04월 18일~23년 06월 04일 / 23년 06월 24일 시상 및 컨퍼런스
- 데이터 분야 학회 및 동아리들의 소통과 교류의 장 마련 및 데이터 역량 증진
- 판매 플랫폼 생태와 고객 주문 데이터에 대한 이해를 높이고, 활용 분야를 넓히기 위함
- 2023년도 CJ제일제당의 이커머스 매출 증대 방안 모색 및 고객 예측
- 2023년도 1월 CJ 더마켓 고객 주문 데이터를 활용하여 실제 예측 모델링 진행
- CJ 더마켓의 1)일반회원과 2)임직원의 프라임 회원을 예측하는 모델링을 만들어 주세요.
[개별 점수]
- 실현가능성:66.67
- 분석방법우수성:86
- 창의성:55
- 과제이해도:100
- 발표:83.33
- 총점* : 75점
*각 100점 만점, 총점은 반영 비율에 따라 환산 [등수] 6/16
Track2의 참고 점수는 다음과 같습니다.
- 최고점 : 92.5점
- 최저점 : 44점
- 평균: 69.06
- 중앙값: 70.75