Unreal Read Json

有别于常见的UE中处理Json的方式，灵感来源于GameplayTag 和 UE JsonObject中存储键值的方式：TMap<FString, TSharedPtr<FJsonValue>> Values;

UE中常见的解决方案：

1. VaRest Plugin：在蓝图中将Json字符串转成JsonObject，然后就是ToValue ToObject HasFiled等繁琐的操作
   • 优点：执行效率高
   • 缺点：遇到多层次嵌套的JsonObject，你将在蓝图中亲手织出一个盘丝洞
2. JsonToStruct：这种方案，就是用C++或蓝图，创建一个和Json完全一致的结构，甚至大小写也有影响数据解析的正确性
   • 优点：方案优雅，效率高，易维护
   • 缺点：遇到复杂的Json结构，需要创建N多个不同的结构体，也不是很方便

于是，我就在想，有没有一种可能，牺牲一些什么，换来一些什么？

恰好最近一直在学习UE GAS部分的内容，感受到GameplayTag作为逻辑的条件判断，非常的优雅和灵活，所以就模仿使用GameplayTag的方式，写了这个插件

优点：

• 通过类型GameplayTag的方式，定位到Json中值
• 不用在蓝图中织网了
• 减少专门创建一堆结构体去JsonToStruct

缺点：

• 也就内存占用大了一点点
• 也就消耗大了那么一点点
• 纯粹写着玩的！！！

0. 大致介绍

1. 利用UE Json库，将Json字符串，依照Json中的键值，一对对的解析到TMap中
2. 遇到值为JsonObject，就迭代解析

遗憾：

• 考虑到复杂庞大的Json结构中，可能存在很多层的数组嵌套，所以我的选择是遇到值为Array，就将整个Array作为字符串作为解析值
• 如果需要解析数组的内容，需要单独使用另一个蓝图节点
• 如果数组内的元素是：
  • int, float, int, string就可以直接得到数组内的值
  • object, array则不会迭代解析，直接将整个元素作为字符串存在StringArray
• 总之，通过组合使用ReadJson_Async, GetNodeData和ParseJsonArray这两个节点，就可以解析整个Json中的任意内容

注意：

• Json数组内的元素必须一致

• 不能出现这种情况：

  [1, 2.2, "123", {key: value}, [1, 2, 3]]
  

• 这种的就没法使用这两个通用节点去解析了，只能自行处理了

1. 蓝图节点

ReadJson_Async：

• 解析Json，将里面的键值对按照路径进行迭代，存入ParsedData中
• 实际使用时，建议将ParsedData存入变量中

GetNodeData：

• NodePath就是你需要的键值所在的路径

  {
      "1":
      {
          "2":"123"
      }
  }

• GetNodePath("1.2")就可以得到NodeData

  {
      "Key":"2",
      "Value":
      {
          "StringValue":, // 这里可以获得 123
          "BoolValue":,
          "IntValue":,
          "FloatValue":
      }
  }

ParseJsonArray：

• 用于解析由Array转成的字符串，如果数组元素是：Array, Object ,则会将它们转成字符串存入StringArray

• 例如：传入字符串到ParseJsonArray

  [
          {"name": "Google", "url": "www.google.com"},
          {"name": "Runoob", "url": "www.runoob.com"},
          {"name": "Taobao", "url": "www.taobao.com"}
  ]

• 得到结构体ArrayValue

  {
      "StringArray":, // 如果带解析的数组内元素是：String， Array， Object,结果都在这里
      "BoolArray",
      "IntArray",
      "FloatArray"
  }

考虑到数组元素是：Array, Object ,则会将它们转成字符串存入StringArray；

如果需要进一步解析：按照数组内元素的类型，重复使用下来的节点

• Array使用ParseJsonArray
• Object使用ReadJson_Async

2. 使用示例

测试 Json

{
    "name": "网站",
    "num": 3,
    "sites": 
    [
        {"name": "Google", "url": "www.google.com"},
        {"name": "Runoob", "url": "www.runoob.com"},
        {"name": "Taobao", "url": "www.taobao.com"}
    ],
    "testBool": true
}

{
    "array":
    {
        "int": [1, 2, 3],
        "string": ["a", "b", "c"],
        "bool": [true, false, true],
        "float": [1.1, 2.2, 3.3],
        "double": [1.1, 2.2, 3.3],
        "object": [{"name": "a"}, {"name": "b"}, {"name": "c"}],
        "array": [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    }
}

{
    "1":
    {
        "2":
        {
            "3":
            {
                "4": "123456789"
            }
        }
    }
}

3. 新增便捷蓝图节点

3.1 GetNodeValue_To [ String, Int, Float, Bool ]

如果明确直到对应的Node Value的类型，可以直接使用这个系列的蓝图节点，比GetNodeData更简洁

3.2 ParseJsonArray_To [String, Int, Float, Bool] Array

测试Json1：

{
    "array":
    {
        "int": [1, 2, 3],
        "string": ["a", "b", "c"],
        "bool": [true, false, true],
        "float": [1.1, 2.2, 3.3],
        "double": [1.1, 2.2, 3.3],
        "object": [{"name": "a"}, {"name": "b"}, {"name": "c"}],
        "array": [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
    }
}

如果明确知道，对应的Node Value的值是Array，可以直接用这个蓝图节点，更便捷；

注意：如果Array的元素是Object，会将Object解析成String，如果需要进一步解析，使用：ReadJson_Async

3.3 GetNodeValue_To [String, Int, Float, Bool] Array

就是将 GetNodeValue_ToString和ParseJsonArray_To[]Array节点结合使用；

例如想要得到Json2中的array.object，直接使用GetNodeValue_ToStringArray，就可以直接得到 TArray<FString>；

其它依次类推