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Este repositório contém os algoritmos de Naive Bayes e Árvore de Decisão para prever as classificações e avaliar o desempenho do modelo.

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EricHidekiMiyahara/naiveBayesEArvoreDeDecisao

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Naive Bayes e Árvore de decisão

Python Google Colab Jupyter Notebook

SobreTecnologias utilizadasContribuiçãoLinks úteis

Comparação dos modelos

📌 Sobre

O código atualizado realiza uma verificação para garantir que os valores das notas dos juízes estão no intervalo correto (0 a 1). Caso algum valor esteja fora desse intervalo, é levantado um erro, informando qual coluna contém o valor inadequado. Após a correção, são gerados gráficos que mostram a classificação final por manobra, dificuldade e skatista. Também é calculada a correlação entre as notas dos juízes e a classificação final para entender como essas variáveis estão relacionadas.

Você pode acessá-lo aqui

Tecnologias utilizadas

  • Python: Linguagem de programação
  • Google Colab: IDE
  • Excel: Base de dados

📫 Contribuição

Agradeço a contribuição para o projeto. Se você está corrigindo um bug, adicionando uma funcionalidade, ou melhorando a documentação, sua contribuição é valiosa. Veja como você pode contribuir:

  1. Criar uma nova funcionalidade

A adição de um gráfico de uma árvore de decisão é uma boa ideia.

  1. Siga os padrões de codificação

Consistência é fundamental! Aderir aos padrões de codificação e padrões estabelecidos no projeto. Isso garante a legibilidade e a manutenção do código.

  1. Espere pela revisão

Irei rever a sua solicitação de pull. Participe da discussão e faça as alterações solicitadas. Suas contribuições serão mescladas no projeto uma vez aprovada!

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Este repositório contém os algoritmos de Naive Bayes e Árvore de Decisão para prever as classificações e avaliar o desempenho do modelo.

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