Releases: DGU-ITRC/PLASS_QNA
Releases · DGU-ITRC/PLASS_QNA
Release v1.0
사용법
- 파일 다운로드
모듈 사용을 위해 아래 3가지 파일을 다운로드 받아 동일한 디렉토리에 위치 시킵니다.
run_container.sh
Dockerfile
qna_module.zip
- 도커 이미지 빌드
도커 이미지를 빌드하기 위해 아래 명령어를 실행합니다.
docker build -t qna_module:v1.0 -f Dockerfile .
- 도커 컨테이너 실행
도커 컨테이너를 실행하기 위해run_container.sh
를 실행하거나 아래 명령어를 입력합니다.
run_container.sh
사용
bash run_container.sh
- 사용할 GPU 번호 입력 (ex:
0
) - 사용할 버전 입력 (해당 릴리즈 버전에선
v1.6
입력)
데모
데모를 사용해보려면 아래 주소에 접속합니다.
{PC 또는 워크스테이션, 서버 IP}:50001
Checkpoint
사용법
- 파일 다운로드
/save/baseline-01/checkpoint
에pytorch_model.bin
위치
참고
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── model.py
├── resource
│ └── thumb.png
├── save
│ └── baseline-01
│ ├── baseline-01
│ │ ├── events.out.tfevents.1686223320.G292-Z40-00
│ │ └── log_train.txt
│ ├── baseline-02
│ │ ├── events.out.tfevents.1686224058.G292-Z40-00
│ │ └── log_train.txt
│ ├── baseline-03
│ │ ├── events.out.tfevents.1686224179.G292-Z40-00
│ │ └── log_train.txt
│ ├── baseline-04
│ │ ├── events.out.tfevents.1686224596.G292-Z40-00
│ │ └── log_train.txt
│ ├── checkpoint
│ │ ├── config.json
│ │ └── ***pytorch_model.bin***
│ ├── log_test.txt
│ ├── log_train.txt
│ └── log_validation.txt
├── server.py
└── template
└── index.html