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Releases: DGU-ITRC/PLASS_QNA

Release v1.0

03 Nov 18:34
7129fc2
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PLASSQNA

사용법

  1. 파일 다운로드
    모듈 사용을 위해 아래 3가지 파일을 다운로드 받아 동일한 디렉토리에 위치 시킵니다.
  • run_container.sh
  • Dockerfile
  • qna_module.zip
  1. 도커 이미지 빌드
    도커 이미지를 빌드하기 위해 아래 명령어를 실행합니다.
docker build -t qna_module:v1.0 -f Dockerfile .
  1. 도커 컨테이너 실행
    도커 컨테이너를 실행하기 위해 run_container.sh를 실행하거나 아래 명령어를 입력합니다.

run_container.sh 사용

  1. bash run_container.sh
  2. 사용할 GPU 번호 입력 (ex: 0)
  3. 사용할 버전 입력 (해당 릴리즈 버전에선 v1.6입력)

데모

데모를 사용해보려면 아래 주소에 접속합니다.

{PC 또는 워크스테이션, 서버 IP}:50001

Checkpoint

03 Nov 18:28
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사용법

  1. 파일 다운로드
  2. /save/baseline-01/checkpointpytorch_model.bin 위치

참고

├── Dockerfile
├── LICENSE
├── README.md
├── model.py
├── resource
│   └── thumb.png
├── save
│   └── baseline-01
│       ├── baseline-01
│       │   ├── events.out.tfevents.1686223320.G292-Z40-00
│       │   └── log_train.txt
│       ├── baseline-02
│       │   ├── events.out.tfevents.1686224058.G292-Z40-00
│       │   └── log_train.txt
│       ├── baseline-03
│       │   ├── events.out.tfevents.1686224179.G292-Z40-00
│       │   └── log_train.txt
│       ├── baseline-04
│       │   ├── events.out.tfevents.1686224596.G292-Z40-00
│       │   └── log_train.txt
│       ├── checkpoint
│       │   ├──  config.json
│       │   └── ***pytorch_model.bin***
│       ├── log_test.txt
│       ├── log_train.txt
│       └── log_validation.txt
├── server.py
└── template
    └── index.html