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Co-authored-by: transifex-integration[bot] <43880903+transifex-integration[bot]@users.noreply.github.com>
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@transifex-integration
transifex-integration[bot] authored Mar 19, 2024
1 parent 2dce185 commit 853a6b1
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83 changes: 71 additions & 12 deletions internal_use/docs/locale/es/LC_MESSAGES/3d-monolayer.po
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Expand Up @@ -4,24 +4,28 @@
# FIRST AUTHOR <EMAIL@ADDRESS>, YEAR.
#
# Translators:
# Esteban, 2024
# Beth Cimini, 2024
# Esteban, 2024
#
#, fuzzy
msgid ""
msgstr ""
"Project-Id-Version: cellprofiler-tutorials\n"
"Report-Msgid-Bugs-To: \n"
"POT-Creation-Date: 2024-03-15 11:33-0400\n"
"PO-Revision-Date: 2024-01-29 15:29+0000\n"
"Last-Translator: Beth Cimini, 2024\n"
"PO-Revision-Date: 2023-12-13 22:27+0000\n"
"Last-Translator: Esteban, 2024\n"
"Language-Team: Spanish (https://app.transifex.com/center-for-open-bioimage-analysis/teams/169339/es/)\n"
"MIME-Version: 1.0\n"
"Content-Type: text/plain; charset=UTF-8\n"
"Content-Transfer-Encoding: 8bit\n"
"Language: es\n"
"Plural-Forms: nplurals=3; plural=n == 1 ? 0 : n != 0 && n % 1000000 == 0 ? 1 : 2;\n"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:1
msgid "3D Cell Monolayer Segmentation and Analysis Tutorial"
msgstr "Tutorial de análisis y segmentación monocapa 3D células"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:3
msgid "Organizing and importing images"
msgstr "Organizar e importar imágenes"
Expand All @@ -30,6 +34,16 @@ msgstr "Organizar e importar imágenes"
msgid "Z-stacks as TIFFs"
msgstr "Z-stacks como TIFF"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:7
msgid ""
"This tutorial features images of human induced pluripotent stem cells from "
"the Allen Institute of Cell Science. More details are available at the "
"following link: <https://bbbc.broadinstitute.org/BBBC034>."
msgstr ""
"Este tutorial presenta imágenes células madre pluripotentes inducidas "
"humanas del Allen Institute of Cell Science. Más detalles están disponibles "
"en el siguiente enlace: <https://bbbc.broadinstitute.org/BBBC034>."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:10
msgid ""
"CellProfiler 3D currently only works with TIFF files. TIFF files can be "
Expand Down Expand Up @@ -59,7 +73,7 @@ msgid ""
"and segmentation prior to starting this tutorial."
msgstr ""
"Tenga en cuenta que este tutorial es un tutorial avanzado. Recomendamos "
"completar el Tutorial de Traslocación para aprender los principios de la "
"completar el Tutorial de Traslocación para aprender los principios de la "
"umbralización y segmentación de imágenes antes de comenzar este tutorial."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:21
Expand Down Expand Up @@ -88,6 +102,16 @@ msgstr ""
"carpeta que este tutorial. Para cargar el pipeline, simplemente arrastre el "
"archivo al panel izquierdo de la ventana de CellProfiler."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:23
msgid ""
"Helpful video tutorials are available on the Center for Open Bioimage "
"Analysis YouTube page at <https://www.youtube.com/channel/UC_id9sE-vu_i30Bd-"
"skay7Q>."
msgstr ""
"Hay tutoriales en vídeo muy útiles disponibles en la página de YouTube del "
"Center for Open Bioimage Analysis en "
"<https://www.youtube.com/channel/UC_id9sE-vu_i30Bd-skay7Q>."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:27
msgid "Importing data in CellProfiler"
msgstr "Importación de datos en CellProfiler"
Expand All @@ -111,6 +135,10 @@ msgstr "Seleccione el módulo Metadatos (Metadata)."
msgid "Enter the following regular expression:"
msgstr "Introduzca la siguiente expresión regular:"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:38
msgid "`^(?P<Plate>.*)_xy(?P<Site>[0-9])_ch(?P<ChannelNumber>[0-9])`"
msgstr "`^(?P<Plate>.*)_xy(?P<Site>[0-9])_ch(?P<ChannelNumber>[0-9])`"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:40
msgid ""
"This regular expression will parse the filenames and organize the data."
Expand Down Expand Up @@ -173,6 +201,16 @@ msgstr ""
"Las unidades reales no importan, sino su proporción relativa. Los números no"
" tienen unidades y, por tanto, el decimal no importa."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:60
msgid ""
"Create “rule criteria” to identify an image by its color/channel. For "
"example, using the Metadata you just extracted - `Metadata -> Does -> Have "
"ChannelNumber matching -> 0` would match the first image."
msgstr ""
"Cree “criterios de reglas” para identificar una imagen por su color/canal. "
"Por ejemplo, usando los metadatos que acaba de extraer: `Metadata -> Does ->"
" Have ChannelNumber matching -> 0` coincidiría con la primera imagen."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:65
msgid ""
"Give the images “variable names” that describe the contents of the image. "
Expand Down Expand Up @@ -222,9 +260,9 @@ msgid ""
"your pipelines, be careful to perform measurements on the original images, "
"not the rescaled images. Name the output *RescaledDNA*."
msgstr ""
"Añadir un módulo **RescaleIntensity** para el canal de ADN. El reescalado "
"de la imagen de ADN estira proporcionalmente los valores de intensidad a "
"todo el rango de intensidad, de 0 a 1. En este caso, encontramos que el "
"Añadir un módulo **RescaleIntensity** para el canal de ADN. El reescalado de"
" la imagen de ADN estira proporcionalmente los valores de intensidad a todo "
"el rango de intensidad, de 0 a 1. En este caso, encontramos que el "
"reescalado mejora el umbral y la posterior segmentación de los núcleos. "
"Cuando utilice el reescalado en sus procesos, tenga cuidado de realizar las "
"mediciones en las imágenes originales, no en las reescaladas. Nombre la "
Expand Down Expand Up @@ -315,6 +353,23 @@ msgstr ""
"eliminará pequeños agujeros dentro del núcleo. Cualquier agujero restante "
"contribuirá a la sobre-segmentación de los núcleos. Elija un tamaño de *20*."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:148
msgid ""
"Add a **Watershed** module. This module implements the watershed algorithm, "
"which will segment the nuclei. Select a Footprint of *10* and Downsample by "
"*2*. Downsampling reduces processing time and decreases noise. For more "
"information on the watershed algorithm refer to this helpful [MATLAB blog "
"post](https://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/the-watershed-"
"transform-strategies-for-image-segmentation.html)."
msgstr ""
"Agregue un módulo **Watershed**. Este módulo implementa el algoritmo "
"watershed, que segmentará los núcleos. Seleccione un \"Footprint\" de *10* y"
" \"Downsample\" en *2*. La reducción (\"Downsampling\") de la imagen reduce "
"el tiempo de procesamiento y disminuye el ruido. Para obtener más "
"información sobre el algoritmo de watershed, consulte esta [publicación de "
"blog de MATLAB] (https://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/the-"
"watershed-transform-strategies-for-image-segmentation.html)."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:161
msgid ""
"Add a **ResizeObjects** module to return the segmented nuclei to the size of"
Expand All @@ -329,7 +384,7 @@ msgstr ""

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:172
msgid "Find objects: cells"
msgstr "Buscar objetos: células"
msgstr "Buscar objetos: celdas"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:174
msgid ""
Expand All @@ -350,6 +405,10 @@ msgstr ""
"posteriormente al módulo Watershed en la identificación de regiones con "
"células."

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:180
msgid "Transform nuclei into 'seeds'"
msgstr "Transformar núcleos en 'semillas'"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:182
msgid ""
"We will start by shrinking the nuclei to make them more seed-like by adding "
Expand All @@ -371,7 +430,7 @@ msgid ""
" more seed-like). So, select the *downsizedNuclei* object as input. Name the"
" output *erodedDownsizedNuclei*."
msgstr ""
"Hemos descubierto que podemos conseguir los mejores resultados aplicando "
"Hemos encontrado que podemos conseguir los mejores resultados aplicando "
"**ErodeObjects** a la salida del módulo Watershed en lugar de los Núcleos "
"redimensionados que tienen el tamaño original (dado que la salida de "
"Watershed ha sido reducida, las semillas resultantes de **ErodeObjects** son"
Expand Down Expand Up @@ -412,8 +471,8 @@ msgid ""
" dark. Therefore, we will invert the membrane channel to achieve this "
"effect."
msgstr ""
"El módulo Watershed encuentra objetos que tienen señal brillante, por lo que"
" el citoplasma que definirá el volumen celular debería tener señal "
"El módulo **Watershed** encuentra objetos que tienen señal brillante, por lo"
" que el citoplasma que definirá el volumen celular debería tener señal "
"brillante. Sin embargo, este no es el caso del canal de membrana; debe "
"transformarse en una imagen en la que el citoplasma sea brillante y los "
"límites entre las células sean oscuros. Por lo tanto, invertiremos el canal "
Expand Down Expand Up @@ -641,7 +700,7 @@ msgstr ""

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:390
msgid "Export measurements"
msgstr "Exportar medidas"
msgstr "Exportar mediciones"

#: ../../source/3d-monolayer/3D_Monolayer.md:392
msgid ""
Expand Down

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