—基于LSTM的多元时间序列的心电数据预测-

本项目是重庆邮电大学大学生创新创业训练计划的项目，在校内导师指导下，自主完成创新性实验方法的设计、设备和材料的准备、实验的实施、数据处理与分析、总结报告撰写等工作

学术期刊《中国循环杂志》发布了《中国心血管健康与疾病报告2022概要》。报告指出：近30年来，我国的医疗可及性和质量指数进步幅度举世瞩目，位列中等收入国家首位，多项心血管技术已处于世界领先或接近领先水平，以及在解决心血管病“救治难”的问题上有了长足的进步。但由于我国居民不健康生活方式流行，心血管病危险因素的人群巨大，人口老龄化加速，我国心血管病发病率和死亡率仍在升高，疾病负担下降的拐点尚未出现。在我国城乡居民疾病死亡构成比中，心血管疾病（CVD）占首位，2020年分别占农村、城市死因的48.00%和45.86%；缺血性心脏病、出血性脑卒中和缺血性脑卒中是我国心血管病死亡的三大主要原因。

为此，本项目拟基于LSTM等多元时间序列预测方法，收集到心率(HR)、血压(BP)、脉搏(PR)、血氧饱和度(SpO2)和呼吸频率(RR)等健康数据，综合多元数据及时提醒患者并实现可交互式界面，将算法和软件相结合运用到可穿戴设备上，方便患者可以及时观测到自己的生理状况，当患者遇到危险的时候可以及时提醒患者、患者家属和医生。