Sobre modelos mentales y maquinas nocionales

[paocorrales]

Creo que el capítulo es muy claro. La sección de máquinas nocionales me gusta, todos los agregados respecto de la primera edición lo hacen mucho más claro. Creo que ayudaría aún mostrar ejemplos más concretos.
En caso de las máquinas por analogía se menciona un ejemplo:

Por ejemplo, Yanina, explica que son las variables y como se accede a su contenido utilizando un cajón como analogía. Luego expande sobre esa misma analogía para explicar que es un vector, utilizando una cajonera como ejemplo.

Tuve que leerlo un par de veces para interpretarlo y tal vez más desarrollado se entiende más rápido. Para chequear si realmente lo entendí bien, en este caso con "variable" te referís a un objeto que guarda un escalar y "vector" es un objeto con varios escalares?

Todo esto me hizo acordar a un ejemplo de listas y trencitos (así lo tenía archivado en mi cerebro) que resultó estar en Advance R: https://adv-r.hadley.nz/subsetting.html#subset-single Tal vez se puede mencionar, creo que es suficientemente claro aún si no sabes R.

Los ejemplos de maquinas nocionales basados en representaciones me resultan mas directos y me los puedo imaginar, pero si tuvieras a mano un diagrama de flujo para poner de ejemplo, puede estar bueno