- 一篇综述带你全面了解课程学习(Curriculum Learning) ⭐⭐
- 主要内容：一篇课程学习 (Curriculum learning, CL)的文献综述
- 论文：A Survey on Curriculum Learning
- Tips：CL就是模仿人类的学习过程，让模型先从容易的样本开始学习，并逐渐进阶到复杂的样本学习。自动CL的方法论分为四类，即Self-paced Learning、Transfer Teacher、RL Teacher 和 其他自动CL。
- 深度学习中的Normalization你懂了多少？ ⭐⭐
- 主要内容：有关Normalization相关的知识（BN，LN，WN，CN）
- 【泡泡图灵智库】NeuralRecon：单目视频的实时Coherent 三维重建 ⭐⭐
- 主要内容：一种新的基于单目视频的实时三维场景重建框架NeuralRecon
- 论文：NeuralRecon: Real-Time Coherent 3D Reconstruction from Monocular Video
- GitHub：https://zju3dv.github.io/neuralrecon/
- Tips：核心思想是利用三维稀疏卷积和GRU算法，对每个视频片段的稀疏TSDF体进行增量联合重构和融合
- 自然语言处理中注意力机制综述 ⭐⭐
- 主要内容：NLP中的注意力机制综述
- GitHub：https://github.com/yuquanle/Attention-Mechanisms-paper/blob/master/Attention-mechanisms-paper.md
- 计算机视觉中的自监督学习与注意力建模 ⭐⭐
- 主要内容：1.自监督学习 2. Transformers应用于目标检测
- Tips：2020年计算机视觉三大突破：1. 自监督学习 2. Transformers在视觉中的应用 3. 用于视图合成的神经辐射场，本文主要详细分析了前两个的发展历程
