- Hướng dẫn cài đặt OpenCV 3 và Dlib trên Windows
- Xem chi tiết tại thư mục: docs/Install OpenCV 3 and Dlib on Windows.docx
- Hướng dẫn sử dụng
-
Huấn luyện dữ liệu:
-
Tạo ra thư mục theo cấu trúc sau:
- Thư mục cha - Tên (Nguyen Van A) - Hình (1.jpg) - Hình (2.jpg) - ... - Tên (Nguyen Van B) - Hình (1.jpg) - Hình (2.jpg) - ... - ... -
Sau đó dùng lệnh sau để tạo ra tập tin huấn luyện (model.pkl)
- python training.py -f "đường dẫn thư mục cha" -c "thuật toán dùng để huấn luyện: (LinearSvm, GridSearchSvm, GMM, RadialSvm, DecisionTree, GaussianNB)" - Sau khi chạy lệnh này xong bạn sẽ thấy tập tin model_classifier.pkl được tạo trong thư mục train của project
-
-
Nhận diện khuôn mặt của hình ảnh trong thư mục
-
Sau khi có được dữ liệu huấn luyện (model_classifier.pkl), chạy dòng lệnh sau (tham số -e không bắt buộc):
- python facerec_from_folder_images.py -f "đường dẫn thư mục chứa ảnh cần nhận diện" -e "đường dẫn thư mục cần lưu khuôn mặt trích xuất"
-
-
Nhận diện khuôn mặt trong video:
-
Để nhận diện khuôn mặt trong video chạy dòng lệnh sau (nếu không có tham số -f thì video sẽ được lấy từ webcam, nếu tham số -f có thể là tập tin video hoặc link youtube):
- python facerec_from_video.py -f "đường dẫn đến file video"
-
Tham khảo: