Skip to content

Files

Latest commit

author
tdeenes
Feb 21, 2016
9adaa45 · Feb 21, 2016

History

History

sec8_regr

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

ANOVA és regressziós modellek

A regressziószámítás során egy függő változó értékét próbáljuk bejósolni egy vagy több magyarázó változó értéke alapján. Amennyiben a magyarázó változók és a függő változó kapcsolatát lineáris összefüggéssel próbáljuk leírni, lineáris regressziószámításról beszélünk. A pszichológusok körében talán jobban ismert varianciaanalízis is a regressziószámítás egyik speciális esete, amelyben a magyarázó változóink kategoriális változók.

Az R-ben a lineáris regresszió alapfüggvénye az lm függvény. Tulajdonképpen erre a függvényre épül a varianciaanalízist lehetővé tevő aov függvény. Varianciaanalízisre azonban alkalmasabb az ez package ezANOVA függvénye, ezért a későbbiekben azt fogjuk tárgyalni az aov függvény helyett.

Egy regressziószámítás (és gyakorlatilag akármilyen statisztikai modellezés) a következő lépésekből áll:

  1. Adatok explorációja (leíró statisztikák, ábrázolás)
  2. Modellépítés és -illesztés
  3. Eredmények ellenőrzése és értelmezése

A következőkben tehát ezen főbb lépéseket mutatjuk be a korábban már megismert olvasásfejlődési adatok elemzésén keresztül. Az alapkérdésünk a következő: a 2-4 osztályos tanulók körében bejósolja-e az olvasási teljesítményt a tanuló szókincse, illetve csoporttagsága (kontroll/SNI)?