[deep learning 최신 논문 search]
- http://www.gitxiv.com/
- 주요 특징
- 주제 영역 별/ 주간/일간 best paper 제공
- paper와 해당 논문에 대한 GitHub 코드가 같이 제공
- 단점 : 사이트 속도가 좀 느림
[괜찮은 블로그들...]
- https://distill.pub/
- language 관련 내용들이 많음
- 깔끔한 그림으로 잘 정리되어 있어 이해하기 좋음
- http://ruder.io/index.html#open
- sgd의 개념을 이해하기 위해 참고하였던 블로그
- http://www.wildml.com/
- deep learning 관련해서 유명한 블로그
- 전반적인 내용에 대해 잘 정리되어 있음
- http://hunkim.github.io/ml/
- 김성훈 교수님 블로그(워낙 유명해서..)
- 딥러닝 기초 개념을 이해하는데 많은 도움을 줌
- https://brunch.co.kr/@chris-song/39
- vanish gradient 개념 이해 시 참고한 블로그
- http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
- deep learning 관련 전반적인 개념 이해 시 괜찮은 블로그
- https://guillaumegenthial.github.io/sequence-to-sequence.html
- seq2seq with attention 관련 blog
[강좌 관련]
- https://www.zabaras.com/statisticalcomputing
- Statistical Computing for Scientists and Engineers
- https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
- youtube 강좌 중 기초적인 수학적 개념을 간단하게 잘 정리해 놓은 동영상
- https://www.youtube.com/channel/UC_kvhNYJtP1-Ap67byTbfuw
- 파이썬 입문 관련 강좌
- http://cs231n.stanford.edu/slides/2017/
- cs231n 강의자료
- http://videolectures.net/deeplearning2017_montreal/
- Deep Learning (DLSS) and Reinforcement Learning (RLSS) Summer School, Montreal 2017
- https://github.com/oxford-cs-deepnlp-2017
- oxford deep NLP 강의 노트
- https://github.com/sjchoi86/dl_tutorials
- SNU deep learning study 자료