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import copy
import math
import time
import sys
import numpy as np
class WorldState:
def __init__(self, **kwargs): #world_stateの初期化 **kwargsはキーワード引数を辞書型で受け取る
self.state = kwargs #辞書型のworld_state初期値をself.stateに格納
def set_update_functions(self, **kwargs):
assert len(kwargs) == len(self.state)
self.state_check_list = kwargs #どの関数をworld_stateのアップデートに使うか指定
def update_state_for_planner(self, new_state):
for name, effect in new_state.items():
self.state[name] = effect #stateをnew_stateに基づいてアップデート
def update_state_with_sensor_data(self):
print("\n"+"CURRENT WORLD STATE")
for state_name, update_function in self.state_check_list.items(): #state_check_listのそれぞれの内容に従いセンサーデータからstateを更新
self.state[state_name] = update_function()
print(" ", state_name, ":", self.state[state_name])
def check_if_state_changed(self): #stateが変わったか確認する
old_state = copy.deepcopy(self.state) #old_stateは呼び出し時のstate
self.update_state_with_sensor_data() #センサーデータによってstateを更新
if self.state != old_state:
return True #stateが変わっていればTrueを返す
else:
return False #変わっていなければFalseを返す
class CompoundTask:
def __init__(self, name):
self.name = name #CompoundTaskの名称を設定
self.method_list = None #中身のMethodの初期化
def set_method(self, *args):
self.method_list = args #渡されたmethodをself.method_listに代入 Compound TaskにはMethodしか入らない
class Method:
def __init__(self, name):
self.name = name #Methodの名称を設定
self.preconditions = {} #辞書型でpreconditionsを生成
self.subtasks = None #subtaskの初期化
def set_precondition(self, **kwargs):
self.preconditions = kwargs #preconditionの内容を辞書型で代入 {'near_ball':False}のように入っている 複数入ることもある
def set_subtask(self, *args):
self.subtasks = args #渡されたsubtaskをself.subtasksに格納 タプルで渡されている
class PrimitiveTask:
STATUS_FAILED = 0
STATUS_ACTIVE = 1
STATUS_COMPLETE = 2
STATUS_INITIALIZED = 3
def __init__(self,name):
self.name = name #PrimitiveTaskの名称をself.nameに代入 "SearchBall"のように渡されているのでcharで入る
self.status = PrimitiveTask.STATUS_INITIALIZED
self.preconditions = {} #辞書型でpreconditionsを生成
def set_precondition(self, **kwargs):
self.preconditions = kwargs #preconditionの内容を辞書型で代入 {'near_ball':False}のように入っている 複数個入ることもある
def set_effects(self, **kwargs):
self.effects = kwargs #effectの内容を辞書型で代入 {'near_ball':True}のように入っている 複数個入ることもある
def set_action(self, action):
self.action = action
def monitor_task_status(self, world):
world.update_state_with_sensor_data()
if set(self.effects.items()).issubset(world.state.items()):
print("---TASK COMPLETE")
return PrimitiveTask.STATUS_COMPLETE
elif set(self.preconditions.items()).issubset(world.state.items()):
print("---TASK ACTIVE")
return PrimitiveTask.STATUS_ACTIVE
else:
print("---TASK FAILED")
return PrimitiveTask.STATUS_FAILED
def run_action(self, world):
self.status = PrimitiveTask.STATUS_ACTIVE
while self.status == PrimitiveTask.STATUS_ACTIVE:
self.action()
self.status = self.monitor_task_status(world)
class PlanningHistory: #計画の履歴を作る
def reset(self): #履歴をリセットする
self.f_plan = [] #最終プランの初期化
self.history = [] #履歴の初期化
self.world_state = None #world_stateの初期化
def record(self, task, f_plan, world = None): #履歴を保存する
self.history.append(task) #履歴に引数であるタスクを付け足す
self.f_plan = f_plan #最終プランをselfに
#self.world_state = copy.deepcopy(world)
def restore_task(self):
if self.history: #もしself.historyに値が格納されているなら
return [self.history.pop(-1)] #履歴から末尾の値を消したものを返す
return [] #空の配列を返す
def restore_world_state(self):
return copy.deepcopy(self.world_state) #world_stateの完全なコピーを返す world_stateの値が更新されても変わらないdeepcopy
class FinalPlan:
def reset(self):
self.tasks = [] #tasksのリストを空の状態にする
def add(self, task):
self.tasks.append(task) #tasksのリストに引数となっているタスクを付け足す
def run(self, world):
for task in self.tasks: #taskはクラスとして存在する class.PrimitiveTaskの別々のインスタンス
print("\nONGOING TASK : ", task.name)
task.run_action(world)
if task.status == PrimitiveTask.STATUS_FAILED:
break
class Planner:
def __init__(self, use_history= True): #use_historyの指定が無ければTrueになる Falseの指定があるならそのまま
self.working_state = None #working_stateを初期化
self.f_plan = FinalPlan() #最終プランのインスタンス生成
self.his = PlanningHistory() #計画履歴のインスタンス生成
self.use_history = use_history #履歴の使用有無をインスタンス変数にする
def check_task_precond(self, task): #渡されたタスクのpreconditionを確認
for precondition in task.preconditions.items(): #渡されたタスクのpreconditionの要素について items()は辞書オブジェクトのキーと値をforループさせるためのメソッド
if precondition not in self.working_state.state.items(): #working_stateの中にそのタスクのpreconditionが無かったら
return False #Falseを返す
return True #ここまでのループでFalseが返らなかったら(working_stateとpreconditionが合致していたら)Trueを返す
def make_plan(self, tasks_to_process, world):#, DecomHis): 渡されたタスクと現在のworld_stateについてプランを作成
print ("\n"+"*"*10+"CREATING A PLAN"+"*"*10) #プラン生成
self.f_plan.reset() #最終プランの初期化
self.his.reset() #計画履歴の初期化
self.working_state = copy.deepcopy(world) #引数worldからコピーした作業状態をインスタンス変数self.working_stateにする プランニング作業中に引数のもとが更新されても基の値を保持
while tasks_to_process: #tasks_to_processが存在する間
current_task = tasks_to_process.pop(0) #tasks_to_processの先頭の値を削除して,それをcurrent_taskに代入 pop(0)はリストの先頭を削除して持ってくる
if current_task.__class__.__name__ == 'CompoundTask': #__class__.__name__プロパティ属性はクラスの名前を持ってくる これがもしCompundTaskであれば
for method in current_task.method_list: #現在のタスクにおけるメソッドのリストについて繰り返す
if self.check_task_precond(method): #そのメソッドについてpreconditionを確認 Trueが返ってきたら(working_stateと合致していたら)
self.his.record(current_task, self.f_plan) #現在のタスクをプランに記録 PlanningHistoryクラスを用いる
tasks_to_process = list(method.subtasks) + tasks_to_process #実行するタスクにメソッドのsubtaskを追加
elif self.use_history: #それ以外の場合(use_historyは常にTrue)
tasks_to_process = tasks_to_process + self.his.restore_task() #tasks_to_processはそのまま
elif current_task.__class__.__name__ == 'PrimitiveTask': #もしPrimitiveTaskであれば
if self.check_task_precond(current_task): #現在のタスクのpreconditionを確認
self.working_state.update_state_for_planner(current_task.effects) #world_stateをコピーしたものであるworking_stateを実行したtaskのeffectにより更新
self.f_plan.add(current_task) #現在のタスクをプランに追加
elif self.use_history: #それ以外の場合(use_historyは常にTrue)
tasks_to_process = tasks_to_process + self.his.restore_task() #履歴を一段階戻す
else:
print('WARNING: NO PLAN FOUND')
def show_plan(self):
#print(self.f_plan.tasks)
print("\n"+"-"*10+"Plan Start"+"-"*10)
for task in self.f_plan.tasks:
print(" "*10+task.name)
print("-"*10+"Plan Finish"+"-"*10)
def execute_plan(self, world):
self.f_plan.run(world)