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Daten online zugänglich machen via morph.io #6
Comments
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Zu den "gesammelten Daten" siehe auch #1 Nach aktuellem Stand ist für den größten Teil der offenen Punkte der OpenGovLD-Spezifikation die Lösung klar und wird in den nächsten Wochen bearbeitet. Allerdings steht weiterhin die Frage im Raum, ob die deutsche (Kommunal-)Verwaltung parallel dazu einmal mehr versucht ihre eigene Insel-Lösung(?) zu etablieren oder sich internationalen Entwicklungen anschließt und diese unterstützt. |
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Danke für die Antworten. Looks like a #wontfix. |
Der Installer ist mittlerweile im Schwesterprojekt ris-web. Configs kommen in einer der nächsten Commits. In wiefern dann noch eine Anpassung für morph gemacht werden muss weiß ich nicht. Aber selbstverständlich integriere ich Vorschläge = pull requests. |
Hi!
wie in #5 beschrieben ist es gar nicht so einfach den Scraper bei sich lokal zum Laufen zu bringen. Und wenn man das einmal für eine Stadt hingekriegt hat liegen die Daten lokal rum und sind nicht für andere erreichbar. Ich hatte mit @lhm mal angefangen ein script zu schreiben welches die Daten aus dem RIS Leipzig runterlädt und das bei morph.io hochgeladen: https://morph.io/ahx/city_council_leipzig_recent_papers Der scraper ist aber nicht so umgfangreich wie ris-scraper.
Das tolle daran: Nicht nur der Quellcode für den scraper ist öffentlich, sondern die damit gesammelten Daten sind sofort über die Plattform via HTTP API, sqlite oder csv download zugänglich. Morph.io unterstützt Python, Ruby, Pearl und PHP. Es ist möglich Umgebungsvariablen anzugeben. Es ist auch möglich einen Scraper jeden Tag einmal starten zu lassen. Morph ist OpenSource https://github.com/openaustralia/morph.
So könnte man mit dem gleichen Quellcode auch mehrere scraper bei morph.io erstellen und die roh-Daten von unterschiedlichen RIS' dort veröffentlichen. Das ist, gerade für nicht Pythonistas, einfacher als das ganze System zum Laufen zu bringen. Was meint ihr?
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