diff --git a/content/ja/about.md b/content/ja/about.md index c824b3e5af..a66076ce36 100644 --- a/content/ja/about.md +++ b/content/ja/about.md @@ -45,8 +45,8 @@ Numpy プロジェクトのコアメンバーは、プロジェクトへの貢 - ウェブサイト - 調査 - 翻訳 -- 最適化 - スプリントのメンター +- 最適化 - 資金と助成金 個々のチームメンバーについては、 [チーム](/teams/) のページを参照してください。 diff --git a/content/ja/config.yaml b/content/ja/config.yaml index 10a15935f1..c11fa8c1d8 100644 --- a/content/ja/config.yaml +++ b/content/ja/config.yaml @@ -104,7 +104,7 @@ params: icon: github - link: https://www.youtube.com/channel/UCguIL9NZ7ybWK5WQ53qbHng - icon: YouTube + icon: youtube - link: https://twitter.com/numpy_team icon: twitter diff --git a/content/ja/news.md b/content/ja/news.md index d55965b5e0..9621531110 100644 --- a/content/ja/news.md +++ b/content/ja/news.md @@ -1,35 +1,48 @@ --- title: ニュース sidebar: false -newsHeader: "numpy.orgが日本語とポルトガル語に対応しました。" -date: 2023-08-02 -newsLink: /ja/news +newsHeader: "NumPy 1.26.0 がリリースされました。" +date: 2023-09-16 --- -### numpy.orgが日本語とポルトガル語に対応しました。 +### NumPy 1.26.0 がリリースされました。 -_2023年8月2日_ -- numpy.orgが2つの言語で利用可能になりました： -日本語とポルトガル語。 私たちの熱心なボランティアがいなければ、これは不可能です： +_2023年9月16日_ -- [NumPy 1.26.0](https://numpy.org/doc/stable/release/1.26.0-notes.html)がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。 -_ポルトガル語:_ -* Melissa Weber Mendonça (melissawm) +* Python 3.12.0 のサポート +* Cython 3.0.0 との互換性 +* Mesonビルドシステムの利用 +* SIMD サポートの改善 +* f2py のバグ修正, meson と bind(x) のサポート +* 更新された BLAS/LAPACK の高速化ライブラリのサポート + +Numpy 1.26.0 は 1.25 からの互換性を保持しています。Mesonビルドシステムへの移行とCython 3.0.0のサポートが目的のリリースです。 合計20人がこのリリースに貢献し、59個のプルリクエストがマージされました。 + +このリリースでサポートされている Python のバージョンは3.9から 3.12 です。 + +### numpy.orgが日本語とポルトガル語で利用可能になりました + +_2023年4月2日_ -- numpy.orgが2つの言語で利用可能になりました： 日本語とポルトガル語。 熱心なボランティアがいなければ、このプロジェクトは不可能でした： + +_ポルトガル語_ +* Melissa Weber Mendonça (melissawm) * Ricardo Prins (ricardoprins) -* Getúlio Silva (getuliosilva) +* Getúlio Silva (getuliosilva) * Julio Batista Silva (jbsilva) * Alexandre de Siqueira (alexdesiqueira) * Alexandre B A Villares (villares) * Vini Salazar (vinisalazar) -_日本語:_ +_日本語：_ * Atsushi Sakai (AtsushiSakai) * KKunai * Tom Kelly (TomKellyGenetics) * Yuji Kanagawa (kngwyu) * Tetsuo Koyama (tkoyama010) -翻訳インフラストラクチャに関する作業は、CZIからの資金援助でサポートされています。 +翻訳インフラストラクチャに関するプロジェクトは、CZIからの資金援助でサポートされています。 -今後は、ウェブサイトをより多くの言語に翻訳したいと思います。 手伝いたい場合は、Slack上のNumPy翻訳チームと繋がってください: https://join.slack.com/t/numpy-team/shared_invite/zt-1gokbq56s-bvEpo10Ef7aHbVtVFeZv2w. (#translations チャンネルを探してください) また、Scientific Pythonエコシステム全体のドキュメントや教育コンテンツのローカライズに取り組む 翻訳チームも 立ち上げています。 これが興味を引いた場合は、Scientific Python Discordに参加してください: https://discord.gg/khWtqY6RKr (#translation チャンネルを探してください) +今後も、NumPyのウェブサイトをより多くの言語に翻訳したいと思っています。 もし手伝える場合は、Slack上のNumPy翻訳チームに連絡をお願います: https://join.slack.com/t/numpy-team/shared_invite/zt-1gokbq56s-bvEpo10Ef7aHbVtVFeZv2w. (#translation チャンネルを探してください) また、Scientific Pythonエコシステム全体のドキュメントや教育コンテンツのローカライズに取り組む翻訳チームも 立ち上げています。 このプロジェクトにも興味がある場合は、是非Scientific Python Discordに参加してください: https://discord.gg/khWtqY6RKr. (#translation チャンネルを探してください) ### NumPy 1.25.0 リリース @@ -58,7 +71,7 @@ _2023年1月6日_ –- Mukulika PahariとRoss Barnowskiは、Melissa MendoncAudi ### NumPy 1.24.0 リリース -_2022年12月18日_ -- [Numpy 1.24.0](https://numpy.org/doc/stable/release/1.24.0-notes.html) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。 +_2022年12月18日_ -- [Numpy 1.24.0](https://numpy.org/doc/stable/release/1.24.0-notes.html) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは次のとおりです。 * スタッキング関数のための新しい"dtype"と"casting"キーワードの追加 * F2PYの新機能追加とバグ修正 @@ -120,7 +133,7 @@ _2021年7月12日_ -- NumPy ではコミュニティの力を信じています ### NumPy 1.19.0 リリース -_2021年1月23日_ -- [Numpy 1.21.0](https://numpy.org/doc/stable/release/1.21.0-notes.html) がリリースされました。 今回のリリースの目玉機能は次のとおりです。 +_2021年1月23日_ -- [Numpy 1.21.0](https://numpy.org/doc/stable/release/1.21.0-notes.html) がリリースされました。 今回のリリースのハイライトは下記の通りです。 - より多くの機能やプラットフォームをカバーするためのSIMD関連の改善が実施されました。 - dtypeのための新しいインフラとキャストの準備 @@ -212,6 +225,10 @@ _2019年11月15日_ -- NumPyと、NumPyの重要な依存ライブラリの1つ こちらは、より以前のNumPyリリースのリストで、各リリースノートへのリンクが記載されています。 全てのバグフィックスリリース(バージョン番号`x.y.z` の`z`だけが変更されたもの)は新しい機能追加はされず、マイナーリリース (`y` が増えたもの)は、新しい機能追加されています。 + +- NumPy 1.26.2 ([リリースノート](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.2)) -- _2023年11月12日_. +- NumPy 1.26.1 ([リリースノート](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.1)) -- _2023年10月14日_. +- NumPy 1.26.0 ([リリースノート](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.26.0)) -- _2023年9月16日_. - NumPy 1.25.2 ([リリースノート](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.25.2)) -- _2023年7月31日_. - NumPy 1.25.1 ([リリースノート](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.25.1)) -- _2023年7月8日_. - NumPy 1.24.4 ([リリースノート](https://github.com/numpy/numpy/releases/tag/v1.24.4)) -- _2023年6月26日_. diff --git a/content/ja/tabcontents.yaml b/content/ja/tabcontents.yaml index 0069b3bd60..78f299b0dc 100644 --- a/content/ja/tabcontents.yaml +++ b/content/ja/tabcontents.yaml @@ -28,7 +28,7 @@ params: url: https://cupy.chainer.org - title: JAX - text: "NumPyコードの合成可能な変換ライブラリ: 微分、ベクトル化、GPU/TPUへのジャストインタイムコンパイル" + text: "NumPyコードの合成可能な変換ライブラリ: 微分、ベクトル化、GPU/TPUへのジャストインタイムコンパイル" img: /images/content_images/arlib/jax_logo_250px.png alttext: JAX url: https://github.com/google/jax @@ -75,11 +75,11 @@ params: alttext: xtensor url: https://github.com/xtensor-stack/xtensor-python - - title: XND + title: Awkward text: Numpy のような イディオムを使って JSON のようなデータを操作するライブラリ img: /images/content_images/arlib/xnd.png - alttext: xnd - url: https://xnd.io + alttext: awkward + url: https://awkward-array.org/ - title: uarray text: APIを実装から切り離すPythonバックエンドシステム (unumpyはNumPy APIを提供しています) @@ -120,7 +120,7 @@ params: alttext: シンプルなグラフ img: /images/content_images/sc_dom_img/sd6.svg - - title: 天文学における計算 + title: 天文学 alttext: 望遠鏡 img: /images/content_images/sc_dom_img/astronomy_processes.svg - @@ -207,7 +207,7 @@ params: - url: https://napari.org img: /images/content_images/v_napari.png - alttext: ナパリで作られた多次元画像 + alttext: napariで作られた多次元画像 - url: https://vispy.org/gallery/index.html img: /images/content_images/v_vispy.png @@ -216,4 +216,4 @@ params: - text: NumPyは、[Matplotlib](https://matplotlib.org)、[Seaborn](https://seaborn.pydata.org)、[Plotly](https://plot.ly)、[Altair](https://altair-viz.github.io)、[Bokeh](https://docs.bokeh.org/en/latest/)、[Holoviz](https://holoviz.org)、[Vispy](http://vispy.org)、[Napari](https://github.com/napari/napari)、[PyVista](https://github.com/pyvista/pyvista)などの、急成長している[Python visualization landscape](https://pyviz.org/overviews/index.html)に欠かせないコンポーネントです。 - - text: NumPy の大規模配列の高速処理により、研究者はネイティブの Python が扱うことができるよりも、はるかに大きなデータセットを可視化することができます。 + text: NumPy の大規模配列の高速処理により、研究者は、ネイティブの Python が扱うことができるよりもはるかに大きなデータセットを可視化することができます。