README.md

Códigos em Python (Seleção e Aquisição dos dados)

Todos códigos e exercícios desenvolvidos como Pesquisador Assistente no Programa de Pós Graduação em Bioinformática da UTFPR, câmpus Cornélio Procópio.
Orientadora: Profa. Dra. Glaucia Maria Bressan
Assistente de pesquisa: Leonardo Canuto Junior
Instituição de Ensino: UTFPR

Bibliotecas utilizadas

• GEOParse = 2.0.4
  

Códigos em Python (Pré-processamento e Modelos de Classificação)

Os códigos de machine learning e deep learning foram desenvolvidos como Mestranda no Programa de Pós Graduação em Bioinformática da UTFPR, campus Cornélio Procópio.
Orientadora: Profa. Dra. Glaucia Maria Bressan
Mestranda: Ana Beatriz Miranda Valentin
Instituição de Ensino: UTFPR
A versão do Python utilizada para isso foi 3.11 e as versões de todas as bibliotecas estão descritas abaixo:

Bibliotecas utilizadas

• keras = 3.4.1
  
• matplotlib = 3.9.1
  
• optuna = 3.6.1
  
• pandas = 2.2.2
  
• numpy = 1.26.4
  
• tensorflow = 2.16.2
  
• Scikit-Learn = 1.5.1