k-최근접 이웃 알고리즘 - 가장 간단한 머신러닝 알고리즘 / 규칙x -> 전체 데이터를 메모리에 가지고 있는 것 모델 - 머신러닝 프로그램에서 알고리즘이 구현된 객체 정확도 - 사이킷런에서는 0 ~ 1 사이의 값 / 정확도 = (정확히 맞힌 개수) / (전체 데이터 개수)
matplotlib scatter() - 산점도를 그리는 함수
KNeighborsClassifier() - 최근접 이웃 분류 모델을 만드는 사이킷런 클래스 fit() - 사이킷런 모델을 훈련할 때 사용하는 메서드 / 처음 두 매개변수로 훈련에 사용할 특성과 정답 데이터 전달 perdict() - 사이킷런 모델을 훈련하고 예측할 때 사용하는 메서드 / 특성 데이터 하나만 매개변수로 받음 score() - 훈련된 사이킷 모델의 성능 측정 / 이메서드는 먼저 predict() 메서드로 예측을 수행한 다음 분류 모델일 경우 정답과 비교하여 올바르게 예측한 개수의 비율을 변환