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기존에 탐색하던 모델의 코드를 일부 수정해 작동이 잘 되는 것을 확인함
-> 그러나 모델 input이 jpg(이미지) 파일로 되어있어 입력이 video 파일로 들어올 경우 프레임으로 따로 분할해서 작업해야 하는 문제가 있음
-> 혹시 모를 상황(realtime에 차질이 생길 경우)에 대비해 video 파일을 입력으로 받는 crowd detection 관련 모델 탐색이 요구됨
-> 적절한 모델을 찾는다면, 적절한 데이터셋에 해당 모델을 적용해 작동이 잘 되는지 확인할 것
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Video 파일을 입력으로 받게 되면 처리 과정이 무거워질 것 같다는 의견 수용
-> 기존 방식대로 입력 영상을 jpg로 분할해 처리하되, 시각화 과정을 가볍하게 할 필요
-> 기존 모델은 결과 시각화 시 matlab을 활용해야 했으나, 결과 시각화 수단으로 opencv를 사용하는 모델 발견
->새 모델 테스트 후 성능이 더 좋은 경우, 해당 모델을 crowd count(head count) 모델로 채택할 예정
->최대한 3월 이내로 해결할 것
기존에 탐색하던 모델의 코드를 일부 수정해 작동이 잘 되는 것을 확인함
-> 그러나 모델 input이 jpg(이미지) 파일로 되어있어 입력이 video 파일로 들어올 경우 프레임으로 따로 분할해서 작업해야 하는 문제가 있음
-> 혹시 모를 상황(realtime에 차질이 생길 경우)에 대비해 video 파일을 입력으로 받는 crowd detection 관련 모델 탐색이 요구됨
-> 적절한 모델을 찾는다면, 적절한 데이터셋에 해당 모델을 적용해 작동이 잘 되는지 확인할 것
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