1号专家：本选题以微博为切入点，做出有针对性的舆论监控，具有一定的现实意义和应用价值。以云计算的方式解决数据大量分析以及实时性的问题， 并以人为目标，辅助pagerank建模方式，具有一定的创新性。设计方案以单人为目标，基本设计框架合理，但缺乏语意匹配等启发式rank排序。在技术实现上，用户界面采用最新的html5，美观性和易用性都有很大的提高。但在创新性上，选用云计算的方式对特定pagerank用户进行敏感词匹配，类似组合已有产品面世。从作品的实用性来讲，尚缺少强大的语意分析及结合微博特有行为的匹配方式。作品文档重点突出，主题明确，条理清晰。
2号专家：本作品针对如今微博用户数量不断上涨以及微博舆情影响力与日俱增的现状应运而生的一款软件。作品以突发事件网络舆情为研究背景，建立敏感事件话题语料库。并引入PageRank算法处理微博社交关系得到微博用户的影响力。通过运用自然语言分析等相关文本分析技术将高影响力微博用户发布的消息内容与语料库中关键词精确匹配，进而分析得到微博敏感人士，最终以响应式 Web 界面的形式将分析结果呈现给用户以便其及时查看、处理。 作品选题以及创新性强，应用了“自然语言处理”这一较新的技术解决微博社交网络中的关键问题。技术难度高，实用性强。文档规范性好，是一个较为优秀的参赛作品。