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初めまして。真面目なプログラマのためのディープラーニング入門で勉強中です。とても分かりやすくて助かっています。
演習4-3のコードについてですが、ピタゴラスの定理の部分で ya = np.sqrt((x**2) / 3) とありますが、長さが3のndarrayが出てきてしまいます。 これを ya = np.sqrt(np.sum(x**2)/3) に変更したら動きました。
ya = np.sqrt((x**2) / 3)
ya = np.sqrt(np.sum(x**2)/3)
Python初心者なので自信がありませんが、あってますでしょうか?
The text was updated successfully, but these errors were encountered:
@showhey0119 さま お返事が遅れまして申し訳ありません。ご指摘ありがとうございます。 はい、おっしゃるとおり、 np.sum を使ったコードが正しいです (この部分、文章中に書いただけで、実際にテストしていませんでした)。 文章を修正し、 src/nn_numpy.py 中にも正しいコードを追加しました。
np.sum
src/nn_numpy.py
Sorry, something went wrong.
No branches or pull requests
初めまして。真面目なプログラマのためのディープラーニング入門で勉強中です。とても分かりやすくて助かっています。
演習4-3のコードについてですが、ピタゴラスの定理の部分で
ya = np.sqrt((x**2) / 3)
とありますが、長さが3のndarrayが出てきてしまいます。
これを
ya = np.sqrt(np.sum(x**2)/3)
に変更したら動きました。
Python初心者なので自信がありませんが、あってますでしょうか?
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