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Cátedras

Parte 1

  1. Redes Neuronales (apuntes, video)
  2. Entrenando una red neuronal (apuntesvideo)
  3. Algoritmo Backpropagation (apuntes, video)
  4. Entropia Cruzada y Tensores apuntes, video
  5. Tensores y Backpropagation (apuntes, video)
  6. PyTorch y entrenamiento de redes neuronales en la práctica (apuntes, video)
  7. Regularización y Desvanecimiento del Gradiente (apuntes, video)
  8. Optimización I: activaciones, parámetros, batch normalization y SGD con momentum (apuntes, video)
  9. Optimización II: Nesterov, RMSProp, Adam y búsqueda de hiperparámetros (apuntes, video)