大语言模型在写作方面非常出色。它们可以协助完成各种任务：
- 博客文章
- 电子邮件
- 广告文案
- 网站内容
- 产品描述
- 备忘录
- 故事叙述
- 创意思维
- 问题生成
- 等等。
提示GPT-3最简单的方法是告诉它你想要什么。例如，如果你想让它写一封电子邮件，你可以使用以下类似的提示：
写一封电子邮件给一位叫吉尔的同事，祝贺她晋升了。文笔应该既温暖又专业。提到你如何欣赏她所做的工作。开个玩笑，说她的宠物蜥蜴麦克斯喜欢吃蚂蚱。提到你期待下周的团队活动。
输出:
主题：祝贺你的晋升，吉尔！
亲爱的吉尔，
恭喜你的晋升！我为你感到骄傲，也很钦佩你为付出的辛勤工作。看着你在职业生涯中的成长真得让人倍感振奋。
我相信麦克斯蜥蜴也和你一起欢庆。我听说它喜欢吃蚂蚱，所以你可以给他准备特别的小吃！
我很期待下周的团队活动，相信这将是一个庆祝你晋升的绝佳机会。
一切顺利，
[你的名字]
一般来说，无论是指令还是一系列的示例，写作可以与任何风格的提示配合使用，通过测试找到最适合你的方法。
你也可以使用任何类型的模型来进行写作，尽管它们各自具有优缺点。
| 优点 | 缺点 | |
|---|---|---|
| 按照指令操作的模型 （例如， text-davinci-003） |
使用最简单 | 较少多样化；较少创意；有时很难控制语气、风格等。 |
| 基本模型 （例如， davinci） |
可能更有创意和多样性 | 更难进行良好的提示，成本更高（因为提示中的示例需要额外的字块） |
| 微调模型 | 可以通过许多示例进行训练；比将示例包含在提示中更便宜 | 收集培训数据很难；培训使迭代变得缓慢，而且成本更高 |
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