GPT的代码解释可以应用于许多场景,例如:
- 生成代码中的文档(例如Python docstrings,git提交消息)
- 生成代码之外的文档(例如man页面)
- 交互式代码探索工具
- 通过自然语言向用户传达程序结果
例如,如果你想了解SQL查询,您可以给code-davinci-002
以下示例提示:
一个SQL查询:
"""
SELECT c.customer_id
FROM Customers c
JOIN Streaming s
ON c.customer_id = s.customer_id
WHERE c.signup_date BETWEEN '2020-03-01' AND '2020-03-31'
AND s.watch_date BETWEEN c.signup_date AND DATE_ADD(c.signup_date, INTERVAL 30 DAY)
GROUP BY c.customer_id
HAVING SUM(s.watch_minutes) > 50 * 60
"""
问题:
1. 这个SQL查询是做什么的?
2. 为什么有人对这段时间感兴趣?
3. 一家公司可能对这个SQL查询感兴趣的原因是什么?
答案:
输出:
1. 这个SQL查询找到了在2020年3月注册并在注册后的前30天里观看超过50小时内容的所有客户。
2. 这个时间段很有趣,因为那是新冠疫情大流行的第一个月。
3. 一家公司可能对这个SQL查询感兴趣,因为它可以帮助公司了解疫情如何影响他们的业务。
请注意,code-davinci-002
未经训练,因此通常需要其他结构来帮助引导其输出以及停止序列和停止生成。为了更轻松地运用提示词,请尝试使用text-davinci-003
。
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