Zadanie 1 - błędy numeryczne

[lkwinta]

Pewne kombinacje bibliotek powodują błędy numeryczne przy obliczaniu rmse regresji liniowej

W skrajnych przypadkach przy obliczaniu funkcji asses_regression_model po wykonaniu expm funkcja przekroczony zostaje zakres float64 (wartość inf)

W pozostałych przypadkach, rmse zwrócone przez funkcje asses_regression_model mieszczą się w zaproponowanych assertach, lecz czyste rmse policzone pierwszy raz po zadaniu 4 ma wartości rzędu setek milionów - po sprawdzeniu na Google Collab sensowniejszą wartością wydaje się około 0,11. (Kod w obu przypadkach był nie zmienny).

Wersja biblioteki numpy u mnie lokalnie: 2.1.2
Wersja biblioteki numpy na Google Collab:
1.26.4

Pakiety które wyrzucały błąd o nieskończoność instalowałem za pomocą zaproponowanej komendy conda install
Pakiety które działają, lecz zwracają nieracjonalne wartości rmse instalowałem za pomocą poetry I pythona z apta na systemie Ubuntu 22.04 (sprawdziłem zarówno WSL i pełny system) oraz bezpośrednio Windows (python 3.12 z oryginalnego instalatora)

[apohllo]

Używa Pan expm czy expm1?

[lkwinta]

expm1