如果是0.5 , 那么每次达到容量的一半就进行扩容,默认容量是16, 达到8就扩容成32,达到16就扩容成64, 最终使用空间和未使用空间的差值会逐渐增加,空间利用率低下。如果是1,那意味着每次空间使用完毕才扩容,在一定程度上会增加put时候的时间。默认负载因子(0.75)在时间和空间成本上提供了很好的折衷,较高的值会降低空间开销,但提高查找成本。
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, I;
// 初始化hash表
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
// 通过hash值计算在hash表中的位置,并将这个位置上的元素赋值给p,如果是空的则new一个新的node放在这个位置上
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
// hash表的当前index已经存在元素,向这个元素后追加链表
Node<K,V> e; K k;
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
// 新建节点并追加到链表
if ((e = p.next) == null) { // #1
p.next = newNode(hash, key, value, null); // #2
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
......
......
}
Thread1 和 Thread2 同时执行 put 操作,且两个 key 的 hashcode 相同且对应的在数组下标处已有数据(即链表上有1个或多个数据的时候),正常情况下把这两个线程的操作的 key 依次追加到该链表末尾,但由于是并发执行,且同时执行了 #1 处代码片段,即 (e = p.next) == null 判断都为 true,然后 Thread1 先执行了 #2,接着 Thread2 执行了 #2。结果就是 Thread2 覆盖了 Thread1 的元素。
// hash表
transient Node<K,V>[] table;
......
final Node<K,V>[] resize() {
// 计算新hash表容量大小,begin
......
......
// 计算新hash表容量大小,end
//@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked”})
Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; // #1
table = newTab; // #2
// rehash begin
if (oldTab != null) {
for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
......
......
}
场景:线程 1 执行 put 时,因为元素个数超出 threshold 而导致 rehash,线程 2 此时执行 get,有可能导致这个问题。在代码 #1 位置,用新计算的容量 new 了一个新的 hash 表,#2 将新创建的空 hash 表赋值给实例变量 table。注意此时实例变量 table 是空的。那么,如果此时另一个线程执行 get 时,就会 get 出 null。
transient int size; //(不参与序列化)在各个线程中的 size 副本不会及时同步,在多个线程操作的时候,size将会被覆盖。