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Paddle Lite 文档

总体概述

Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构，重点支持移动端推理预测，特点高性能、多硬件、轻量级 。支持PaddleFluid/TensorFlow/Caffe/ONNX模型的推理部署，目前已经支持 ARM CPU, Mali GPU, Adreno GPU, Huawei NPU 等多种硬件，正在逐步增加 X86 CPU, Nvidia GPU 等多款硬件，相关硬件性能业内领先。

简介

• 技术特点
• 架构设计
• Road Map

Benchmark

• 最新性能
• 测试方法

安装

• 源码编译

使用

• 使用流程
• C++实例
• Java实例
• Android/IOS APP demo
• 模型转化方法

进阶

• 通过 X2Paddle 支持 Caffe, TensorFlow 模型
• 模型量化
• 支持Op列表
• 新增Op方法
• 测试工具
• 调试方法
• 使用华为NPU
• 使用Android GPU
• 使用FPGA

开发者文档

• 开发须知
• 版本发布检查清单

FAQ

• 问题或建议可以[发ISSUE(https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/issues)，为加快问题解决效率，可先检索是否有类似问题，我们也会及时解答！
• 欢迎加入Paddle-Lite百度官方QQ群：696965088

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