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⚫ Habilidad (H): Técnicas de análisis

Tiempo: ⏱ 5min

Campo : Análisis de datos

Introducción

Las técnicas de análisis de datos son métodos y métricas previamente establecidas que se aplican a conjuntos de datos con el fin de extraer conclusiones más profundas y fundamentar la toma de decisiones. Estas técnicas permiten realizar tareas como segmentar audiencias, predecir tendencias, identificar patrones y optimizar estrategias, proporcionando un enfoque estructurado para interpretar la información y generar insights accionables.

Lo que aprenderás:

En esta habilidad, utilizaremos la técnica de análisis Segmentación RFM en Spreadsheets, la cual te permitirá comprender y segmentar a tus clientes según su historial y comportamiento de compra. Aprenderás:

  • Cálculo de Recencia, Frecuencia y Valor Monetario: Aprenderás a calcular las tres dimensiones de RFM para cada cliente utilizando fórmulas y funciones en Spreadsheets.

  • Clasificación y Puntaje RFM: Descubrirás cómo asignar puntajes a cada dimensión RFM y cómo combinar estos puntajes para segmentar a los clientes en diferentes grupos.

Al finalizar, serás capaz de realizar tu primer análisis de segmentación RFM en Spreadsheets, aplicando lo aprendido en desafíos prácticos que fortalecerán tus habilidades para llevar a cabo análisis complejos y orientados a resultados utilizando herramientas accesibles como Spreadsheets.