README_zh.md

♈️ Aries: ArXiv Research Intelligent Efficient Summary

Arxiv 论文推送到飞书

English

介绍

一个自动获取 arXiv 最新 LLM 相关论文，并通过飞书机器人推送的工具。该机器人使用 Deepseek AI 对论文进行智能筛选和总结，帮助您快速了解最新研究动态。

---

功能特点

• 🤖 自动获取最新论文：从 arXiv 抓取最新的 LLM 相关论文。
• 🧠 智能筛选与总结：使用 Deepseek AI 提供高质量的筛选和总结。
• 📱 支持多机器人推送：可配置多个飞书机器人，分别推送到不同群组。
• ⏰ 定时任务支持：默认每天早上 9 点推送，支持自定义。
• ⚙️ 灵活配置：通过配置文件自定义论文类型、筛选规则和推送方式。
• 📊 历史记录：推送过的论文会记录在 paper_history.json 文件中，下次推送时会跳过。

---

快速开始

1. 安装依赖：

   pip install -r requirements.txt

2. 配置环境变量：

   • 创建一个 .env 文件，按照下方样例填写：

     DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key
     WEBHOOK_URL_1=https://your_first_webhook_url
     WEBHOOK_URL_2=https://your_second_webhook_url
     

3. 配置 config.yaml，自定义论文类型和筛选规则。

4. 启动脚本：

   python main.py

---

配置说明

环境变量配置

• DEEPSEEK_API_KEY：必填，用于调用 Deepseek API。
• WEBHOOK_URL_[n]：必填，飞书机器人的 Webhook 地址，可配置多个。

配置说明：

• paper_types：定义每种论文类型的具体设置。

  • enabled：启用状态，true 表示启用，false 表示禁用。
  • search_query：在 arXiv 上使用的搜索查询，支持逻辑条件和关键词组合。
  • keywords：用于筛选论文的关键词列表。
  • prompt：使用 Deepseek 或其他工具判断论文相关性的提示词，已经根据search_query和keywords生成。用户可以自行修改。
  • max_papers：单次推送的最大论文数量（默认 5，可自行修改）。

• general：全局配置。

  • max_search_results：搜索返回的最大论文数量。
  • schedule_time：每天定时任务运行时间（24 小时制）。

---

注意事项

1. 确保 Deepseek API Key 额度充足。
2. 飞书 Webhook 地址需要在飞书群中通过机器人设置获取。
3. 建议部署在服务器上持续运行。
4. 可通过编辑 config.yaml 添加新的论文类型或调整现有配置。

---

常见问题

1. API 调用失败
   • 请检查 Deepseek API Key 是否正确。
2. 消息推送失败
   • 请确认 Webhook 地址是否有效。
3. 测试推送
   • 可取消 main 函数中的 schedule 注释，直接运行 agent.run()。

---

📝 待办事项

• 📚 文章收集与管理

  • arXiv论文自动抓取
  • 文章历史记忆存储
  • 相关论文关联分析
  • 论文分类归档系统

• 🔍 文章智能处理

  • Auto Summary: 论文自动摘要
  • Auto Review: 论文自动点评
  • Auto Survey: 领域综述生成

• 📢 多平台推送

  • 飞书机器人推送
  • 微信机器人集成
  • 小红书内容发布

---

License

本项目使用 MIT License。