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# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Emb --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
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# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_GRU_Sopliot --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
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# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v1 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v1 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v1 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v1 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v1 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v2 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 64 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v2 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v2 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v2 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v2 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v2 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v3 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 64 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --learning_rate 0.0001 --patience 5 --with_clip 0.5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v3 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v3 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v3 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v3 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Only_1_v3 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 25
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# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
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# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
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# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Norm --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 64 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Norm --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Norm --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Norm --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Norm --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Norm --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Noise --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 64 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Noise --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Noise --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Noise --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Noise --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_Noise --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_01 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction FocalLoss01 --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_01 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_01 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_01 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_01 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_01 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_005 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction FocalLoss005 --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_005 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_005 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_005 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_005 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 20
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# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_015 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_015 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F_015 --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 32 --top_k 25
# python main_train_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 64 --lossfunction FocalLoss --shuffle True --learning_rate 0.001 --patience 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 5
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 10
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 15
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 20
# python main_evaluate_up.py --device cuda --model TTT_Time_Ensemble_Multiscale_Decoder_F --category_type_map_state True --category_map_state True --keys 'reverse_time' 'age' --metric_name 'classification_report' --batch_size 64 --top_k 25
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# python main_train_up.py --device cuda --model AHiTANet --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --with_clip 0.5 --learning_rate 0.0001 --patience 5
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# python main_train_up.py --device cuda --model TCNNGS3 --keys 'reverse_time' 'age' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --with_clip 0.5 --learning_rate 0.0001 --patience 5
# python main_train_up.py --device cuda --model BHiTANet --keys 'reverse_time' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True --with_clip 0.5
# python main_train_up.py --device cuda --model GAHiTANet --keys 'reverse_time' 'gender' 'age' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction CrossEntropyLoss --shuffle True
# python main_train_up.py --device cuda --model HiTANet --keys 'reverse_time' --epochs 100 --batch_size 32 --lossfunction BCEWithLogitsLoss --shuffle True