⌚️: 2020年10月21日
📚参考
依赖 Numpy
查看CUDA版本:cat /usr/local/cuda/version.txt (目前实验CUDA版本为:CUDA Version 9.0.176)
查看cudnn版本:cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 (目前实验cudnn版本:7.0)
sudo apt install python-pycuda1
or
pip install pycuda==2017.1.1
注意:pycuda查看可以看这里:pycuda官网。 (参看版本之间的对应)
Step 1 下载并解压 PyCUDA
$ wget http://pypi.python.org/pypi/pycuda
$ tar xfz pycuda-VERSION.tar.gz12
Step 2 编译PyCUDA
$ cd pycuda-VERSION # if you're not there already
$ python configure.py --cuda-root=/where/ever/you/installed/cuda
$ su -c "make install"123
$ cd pycuda-VERSION/test
$ python test_driver.py12
输出 OK 即成功.
$ cd pycuda-VERSION/examples
$ python test_demo.py12
import pycuda.autoinit
import pycuda.driver
free_bytes, total_bytes = pycuda.driver.mem_get_info() # 查询当前显卡的总显存,可用显存
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