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# other learning methods
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# other disablities
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t: 自闭症
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# Sections
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- key: sections.about.title
t: 关于
- key: sections.how_to_help.title
t: 如何帮助
- key: sections.support.title
t: 支持我们
- key: sections.support.description
t: >
我们将这个调查作为一个副业项目进行，但为了使这个项目可持续发展，
我们一直在寻找能够支持我们的合作伙伴，
无论是在经济上还是帮助我们传播信息。
如果你认为你能在任何方面提供帮助，请不要犹豫[联系我们](mailto:[email protected])！
- key: sections.awards.title
t: 大奖
- key: sections.awards.description
t: 今年的亮点
- key: sections.user_metadata.title
t: 元数据
- key: sections.user_metadata.description
t: 收集有关受访者的额外元数据。
###########################################################################
# User Info
###########################################################################
- key: user_info.locale
t: 语言
aliases:
- user_metadata.locale
- key: user_info.locale.description
t: 受访者选择了什么语言来填写调查问卷？
aliases:
- user_metadata.locale.description
- key: user_info.source
t: 来源
aliases:
- user_metadata.source
- key: user_info.source.description
t: 受访者如何了解到这项调查的？
aliases:
- user_metadata.source.description
- key: user_info.source.note
t: 这些数据是自报答案、推荐人数据和URL跟踪数据的混合。
aliases:
- user_metadata.source.note
- key: options.source.other_answers
t: 其他来源
- key: user_info.source_by_gender
t: 按来源分列的性别
- key: user_info.source_by_race_ethnicity
t: 按种族来分列的性别
- key: user_info.gender_by_country
t: 按国家分列的性别
- key: user_info.gender_by_country.description
t: 按国家划分的性别分布，至少有100名受访者，按“平均性别”（每个性别键按升序分配一个整数值）降序排序。
- key: user_info.years_of_experience_by_salary
t: 按薪资范围划分的工作年限
- key: user_info.years_of_experience_by_salary.description
t: 按薪资范围划分的工作年限。
- key: user_info.average_income_by_years_of_experience
t: 按经验年限划分的平均收入
- key: user_info.average_income_by_years_of_experience.description
t: 按经验年限划分的平均收入。
- key: user_info.average_income_by_company_size
t: 按公司大小划分的平均收入
- key: user_info.average_income_by_company_size.description
t: 按公司大小划分的平均收入
- key: user_info.yearly_salary_by_country
t: 按国家分列的薪金
- key: user_info.yearly_salary_by_country.description
t: 按国家划分的年薪分布，至少有100名受访者，按平均薪资递减排序。
- key: user_info.yearly_salary_by_degree
t: 按高等教育程度划分的工资
- key: user_info.yearly_salary_by_degree.description
t: 按高等教育程度划分的年薪分配，按平均工资递减排序。
- key: user_info.yearly_salary_by_experience
t: 经验工资
- key: user_info.yearly_salary_by_experience.description
t: 年薪按经验分配，按平均工资降幅排序。
- key: user_info.yearly_salary_usa_vs_the_world
t: >
年收入：美国vs世界
- key: user_info.race_ethnicity_by_years_of_experience
t: 根据多年经验划分的种族和民族
- key: user_info.race_ethnicity_by_years_of_experience.description
t: 按经验年限划分的种族和民族分布，按平均经验排序。
- key: user_info.higher_education_degree_by_gender
t: 按性别分列的高等教育学位
- key: user_info.higher_education_degree_by_gender.description
t: 按性别划分的高等教育学位分布。
- key: user_metadata.past_surveys
t: 之前的调查
- key: user_metadata.past_surveys.description
t: 受访者之前参加过的 Devographics 调查。
# - key: user_metadata.past_surveys.note
# t: Please note that this data does not include respondents taking the survey as guests.
- key: user_metadata.past_same_survey_count
t: 参与人数
- key: user_metadata.past_same_survey_count.description
t: 受访者参与当前调查的次数。
# - key: user_metadata.past_same_survey_count.note
# aliasFor: user_metadata.past_surveys.note
- key: user_metadata.created_at_date
t: 随时间变化的反应
- key: user_metadata.created_at_date.description
t: 按时间顺序细分的答案提交时间。
- key: user_metadata.authmode
t: 验证
- key: user_metadata.authmode.description
t: 受访者是否已登录或以访客身份填写调查问卷。
- key: options.authmode.anonymous
t: 访客帐户
- key: options.authmode.passwordless
t: 登录账户
- key: user_metadata.device
t: 设备
- key: user_metadata.device.description
t: 使用什么设备进行调查。
- key: user_metadata.browser
t: 浏览器
- key: user_metadata.browser.description
t: 使用什么浏览器进行调查
- key: user_metadata.version
t: 浏览器版本
- key: user_metadata.version.description
t: 使用哪个版本的浏览器进行调查。
- key: user_metadata.os
t: 操作系统
- key: user_metadata.os.description
t: 使用哪个操作系统版本来进行调查。
###########################################################################
# Locales
###########################################################################
- key: options.locale.en-US
t: 英语
- key: options.locale.ca-ES
t: 加泰罗尼亚语
- key: options.locale.es-ES
t: 西班牙语
- key: options.locale.ru-RU
t: 俄语
- key: options.locale.fr-FR
t: 法语
- key: options.locale.zh-Hant
t: 中文 (繁体)
- key: options.locale.de-DE
t: 德语
- key: options.locale.cs-CZ
t: 捷克语
- key: options.locale.pt-PT
t: 葡萄牙语
- key: options.locale.pt-BR
t: 葡萄牙语 (巴西)
- key: options.locale.it-IT
t: 意大利语
- key: options.locale.sv-SE
t: 瑞典语
- key: options.locale.tr-TR
t: 土耳其语
- key: options.locale.id-ID
t: 印尼语
- key: options.locale.hi-IN
t: 北印度语
- key: options.locale.zh-Hans
t: 中文 (简体)
- key: options.locale.ja-JP
t: 日语
- key: options.locale.ua-UA
t: 乌克兰语
- key: options.locale.pl-PL
t: 波兰语
- key: options.locale.fa-IR
t: 波斯语
- key: options.locale.nl-NL
t: 荷兰语
- key: options.locale.ko-KR
t: 韩国人
- key: options.locale.ro-RO
t: 罗马尼亚语
- key: options.locale.am-ET
t: 阿姆哈拉语
- key: options.locale.ar-EG
t: 阿拉伯语
- key: options.locale.el-GR
t: 希腊语
- key: options.locale.gl-ES
t: 加利西亚语
- key: options.locale.hr-HR
t: 克罗地亚语
- key: options.locale.hu-HU
t: 匈牙利语
- key: options.locale.sk-SK
t: 斯洛伐克语
- key: options.locale.vi-VN
t: 越南语
###########################################################################
# Features
###########################################################################
- key: features.learn_more
t: 了解更多 (MDN)
- key: features.mdn_link
t: MDN
- key: features.caniuse_link
t: Can I use
- key: features.specification_link
t: W3C 标准
# knowledge score
- key: features.knowledge_score
t: 知识得分
- key: features.knowledge_score.description
t: 在调查中提到的所有特性中，受访者知道多少？
###########################################################################
# Tools & Methodologies
###########################################################################
- key: tools.all_items.experience
t: Libraries Experience & Sentiment
- key: tools.all_items.experience.short
aliasFor: tools.experience
# general
- key: tools.links
t: 链接
- key: tools.github_link
t: github
- key: tools.github_stars
t: github star 数
- key: tools.homepage_link
t: 主页
- key: tools.npm_link
t: NPM
- key: tools.technology
t: 技术
###########################################################################
# Blocks
###########################################################################
# heatmaps
- key: blocks.tools_company_size_heatmap
t: 按公司规模划分的使用情况
- key: blocks.tools_company_size_heatmap.description
t: |
对于每种技术，在不同公司规模范围的受访者中，
使用情况如何。
- key: blocks.tools_yearly_salary_heatmap
t: 按薪水范围划分的使用情况
- key: blocks.tools_yearly_salary_heatmap.description
t: |
对于每种技术，在选择不同薪资范围的受访者中，
使用情况如何。
- key: blocks.tools_years_of_experience_heatmap
t: 按经验年限划分的使用情况
- key: blocks.tools_years_of_experience_heatmap.description
t: |
对于每种技术，在选择不同经验年限范围的受访者中，使用情况如何。
请注意，这里讨论的经验是一般经验，而不是特定技术的经验。
# tool
- key: blocks.entity.homepage_link
t: 主页
- key: blocks.entity.github_link
t: github
- key: blocks.entity.twitter_link
t: 推特
- key: blocks.entity.mastodon_link
t: Mastodon
- key: blocks.entity.blog_link
t: 博客
- key: blocks.entity.rss_link
t: RSS
- key: blocks.entity.twitch_link
t: Twitch
- key: blocks.entity.npm_link
t: npm
- key: blocks.entity.youtube_link
t: YouTube
- key: blocks.entity.mdn_link
t: MDN
- key: blocks.entity.caniuse_link
t: CanIUse
# people
- key: blocks.people.name
t: 名字
- key: blocks.people.social_links
t: 链接
- key: blocks.people.responses
t: 答复
# cardinality
- key: blocks.all_sections_tools_cardinality_by_user
t: 技术使用基数
- key: blocks.all_sections_tools_cardinality_by_user.description
t: >
对于每一部分，
受访者对前几种技术的使用率
(此处的"使用"定义为"会再次使用")。
- key: blocks.cardinality.max
t: 最常见的答案
# tools arrows
- key: blocks.tools_arrows
t: 随时间变化
- key: blocks.tools_arrows.description
t: |
每条时间从2016到2020年。较高的点表示更多的人在使用该技术。
较右则的点意昧着更多的受访者想要学习它；或者已经使用过并且会再次使用它。
- key: blocks.tools_arrows.note
t: |
- 有些线条跳过了几年。
- 只有一年数据的技术没有显示。
- 速度公式 = (最新的意见 - 最旧的意见) + (最新的使用) - (最旧的使用)
- 积极的速度意味着使用或积极的意见随着时间的推移而增加。
# tools quadrant
- key: blocks.tools_quadrant
t: 满意度 对比 使用率
- key: tools.scatterplot_overview
aliasFor: blocks.tools_quadrant
- key: blocks.tools_quadrant.description
t: |
这张图表显示了每种技术对其总 **用户数量** 的 **满意率**。
它可以分为四个象限：
- **评估**: 使用率较低，满意度较高。值得关注的技术。
- **采用**: 使用率高，满意度高。可采用安全技术。
- **规避**: 使用率低，满意度低。目前最好避免使用的技术。
- **待定**: 使用率高，满意度低。如果你正在使用这些技术，请重新评估它们。
# category other tools
- key: blocks.category_other_tools
t: 其他工具
- key: blocks.category_other_tools.description
t: 此类别中的其他工具（自由填写的答案）。
# tool experience
- key: blocks.tool_experience
t: "{name} 体验"
- key: blocks.tool_experience.description
t: 受访者对 {name} 的体验.
# tool positive/negative split ("marimekko" chart)
- key: blocks.tools_experience_marimekko
t: 积极/消极体验拆分图
- key: blocks.tools_experience_marimekko.description
t: |
这张图表将
用户的积极体验(想学习，会再次使用)和消极体验(不感兴趣，不会再次使用)
分别呈现在中轴两侧。
柱状的厚度代表了解某一技术的访问者数量。
# tool tier list
- key: blocks.tools_tier_list
t: 代码库层级列表
- key: blocks.tools_tier_list.note
t: |
该图表会根据代码库的满意度对代码库进行排名
满意度指的是“会再次使用这个库的人数”。
请注意，使用率不到 10% 的代码库不包括在内。
- key: blocks.tools_tier_list.bounds
t: >
{lowerBound}% - {upperBound}%
# tools section streams
- key: blocks.tools_section_streams
t: 随时间变化的体验
- key: blocks.tools_section_streams.description
t: |
技术体验随时间变化的概览。
- key: blocks.tools_section_streams.note
t: |
不包含只有一年数据的技术。
# tools section overview
- key: blocks.tools_section_overview
t: 分类概览
- key: blocks.tools_section_overview.description
t: |
对所调查技术的态度的概览。
较深的部分代表积极的观点，而较浅的部分对应消极的情绪。
# tools experience ranking
- key: blocks.tools_experience_ranking
t: 排行
- key: blocks.tools_experience_ranking.percentages
t: 百分比
- key: blocks.tools_experience_ranking.rankings
t: 排行
- key: blocks.tools_experience_ranking.description
t: 满意度, 关注度, 使用率, 和认知率的排行。
- key: blocks.tools_experience_ranking.note
t: |
不包含认知率低于10％的技术。 每个比率定义如下：
- 满意率：**会再次使用** / (**会再次使用** + **不会再次使用**)
- 关注率：**想学习** / (**想学习** + **不感兴趣**)
- 使用率：(**将再次使用** + **将不再使用**) / **总计**
- 认知率：(**总计** - **从未听说过**) / **总计**
# tools experience linechart
- key: blocks.tools_experience_linechart
t: 长期比率
- key: blocks.tools_experience_linechart.description
t: 随着时间的推移，保留率、兴趣率、使用率和认知率都会有所提高。
- key: blocks.tools_experience_linechart.note
aliasFor: blocks.tools_experience_ranking.note
# happiness
- key: blocks.happiness
t: 总体满意度
- key: blocks.happiness.description
t: |
从1(非常不高兴)到5(非常高兴)，
开发者对这一类别的整体满意度。
# newsletter
- key: blocks.newsletter.title
t: 持续关注
- key: blocks.newsletter.description
t: |
如果你想知道我们何时发布额外的结果或宣布明年的版本,
请在下面留下你的邮箱:
- key: blocks.newsletter.email
t: 你的邮箱
- key: blocks.newsletter.submit
t: 通知我
# features_overview
- key: blocks.features_overview
t: 使用情况概览
- key: blocks.features_overview.description
t: |
这张图根据分类划分，显示了各种特性的采用率。
在图中，<span class="text-teal-darker text-bold">外圈</span>的尺寸代表了了解这个特性的用户数量, <span class="text-teal text-bold">内圈</span>的尺寸代表了实际使用这个特性的用户数量。
鼠标悬浮在每个节点上，可以查看详细数据。
# features_experience_linechart
- key: blocks.features_experience_linechart
t: 随时间变化的比率
- key: blocks.features_experience_linechart.description
t: 随着时间的推移，评价最高的功能的使用率和认知率。
- key: blocks.features_experience_linechart.note
t: |
每个比率定义如下：
- 使用情况：（**已使用**）/ **总计**
- 认知度：（**使用过** + **了解它**）/ **总计**
- key: blocks.features_experience_ranking
t: 随时间变化的排名
- key: blocks.features_experience_ranking.description
t: 随着时间的推移使用情况和认知度排名。
- key: blocks.features_experience_ranking.note
aliasFor: blocks.features_experience_linechart.note
# export
- key: export.export
t: 导出
- key: export.title
t: 导出 {title} 数据
- key: export.nocsv
t: 对不起, 当前数据集不支持 CSV 导出。
- key: export.graphql
t: >
你可以在我们的公共 <a target="_blank" rel="nofollow" href="https://graphiql.devographics.com/">public GraphQL API</a> 中复制粘贴此查询。
- key: export.export_json
t: 获取JSON数据
- key: export.export_graphql
t: 获取GraphQL查询
- key: export.export_filters
t: 导出代码
- key: custom_data.heading
t: 自定义图表
- key: custom_data.custom_data
t: 自定义数据
- key: custom_data.graphql_query
t: GraphQL查询
- key: custom_data.chart_title
t: 自定义图表
- key: custom_data.submit
t: 提交
- key: custom_data.empty_contents
t: 请在“自定义数据”栏中输入一些数据。
- key: custom_data.edit_title
t: 编辑图表标题
- key: custom_data.customize
t: 自定义数据
- key: custom_data.details
t: >
1. 复制“GraphQL Query”文本域的内容，粘贴到[GraphQL API explorer](https://graphiql.stateofjs.com/)的中间面板。
2. 通过使用左侧资源管理器边栏添加一个或多个**过滤器**来修改查询。确保数据的整体结构相同。
3. 在资源管理器窗口中，单击播放（“执行查询”）按钮。
4. 将修改后的查询结果 (`{ data: ... }` ) 复制到上面的“自定义数据”文本字段中并提交。
# Tools usage variations
- key: blocks.tools_usage_variations
t: 使用率变化
- key: blocks.tools_usage_variations.description
t: |
不同的因素，
如薪资范围，经验年限或公司规模会如何影响使用率。
(依据受访者“会再次使用”或“不会再次使用”的答案)
基准代表每个工具的基本使用率，
偏移量对应于每个范围中相对基线的的增量。
比方说工具X在所有受访者中的总体使用率为10％（基准），
如果拥有1至2年经验的用户使用此工具的比例为13％，
那么相对于拥有1-2年经验的所有用户，
我们的增量为 +3％。
- key: blocks.tools_usage_variations.note
t: |
请记住，总体使用率较低的工具往往变化更大。
# Recommended Resources
- key: blocks.recommended_resources
t: 资源推荐
- key: blocks.recommended_events
t: 活动推荐
# Brackets
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_wins
t: 工具库评价排名
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_wins.description
t: 在评估新工具库时，你优先考虑哪些因素？结果按赢得的锦标赛轮数排列。
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_matchups
t: 工具库评估排名（配对）
- key: tool_evaluation.tool_evaluation_matchups.description
t: 在评估新工具库时，你优先考虑哪些因素？左手项对上边项赢得回合数的百分比。
# other
- key: blocks.freeform
t: (自由提问)
# Reading List
- key: features.reading_list
t: 阅读列表
- key: features.reading_list.note
t: >
每个项目被添加到受访者阅读列表的次数，该功能可让受访者在参与调查时了解更多有关特定主题的信息。
###########################################################################
# Charts
###########################################################################
- key: chart_units.respondents
t: “{count}问题回答者（{percentage}%完成百分比）”
- key: chart_units.percentage
t: 百分比
- key: chart_units.count
t: 数量
- key: chart_units.percentage_question
t: 受访者百分比
- key: chart_units.percentageQuestion
aliasFor: chart_units.percentage_question
- key: chart_units.percentage_survey
t: 调查对象百分比
- key: chart_units.percentageSurvey
aliasFor: chart_units.percentage_survey
- key: chart_units.percentage_bucket
t: "样本的 %"
- key: chart_units.percentageBucket
aliasFor: chart_units.percentage_bucket
- key: chart_units.average
t: 平均 {axis}
- key: chart_units.averageByFacet
aliasFor: chart_units.average
- key: chart_units.facetCounts
t: 数量
- key: chart_units.percentilesByFacet
t: "{axis} 百分比"
- key: charts.average
t: 平均的
- key: charts.mean
t: 意思是
- key: charts.all_respondents
t: 所有受访者
- key: charts.overall
aliasFor: charts.all_respondents
- key: charts.facet_responses
t: “{count}响应”
- key: charts.facet_respondents
t: "({count}受访者)"
- key: charts.nth_percentile
t: "{percentile}th 百分位数"
- key: charts.nth_percentile_value
t: "{percentile}th 百分位数: {value}"
- key: charts.freeform_data_indicator
t: (自由形式的答案)
- key: charts.insufficient_data
t: 数据不足
- key: charts.insufficient_data.description
t: 结果中不包含受访者数量少于 {value} 的结果。
- key: charts.axis_legends.years_of_experience
t: 经验年限
- key: charts.axis_legends.yearly_salary
t: 薪资范围 (USD)
- key: charts.axis_legends.company_size
t: 公司员工人数
- key: charts.axis_legends.backend_proficiency
t: 后端熟练程度
- key: charts.axis_legends.css_proficiency
t: CSS 熟练程度
- key: charts.axis_legends.javascript_proficiency
t: JavaScript 熟练程度
- key: charts.axis_legends.users_percentage
t: 用户百分比
- key: charts.axis_legends.users_count
t: 用户数量
- key: charts.axis_legends.users_average
t: 平均数{axis}
- key: charts.axis_legends.interest_percentage
t: 关注度百分比
- key: charts.axis_legends.satisfaction_percentage
t: 满意度百分比
- key: charts.axis_legends.retention_percentage
t: 留存率百分比
- key: charts.axis_legends.usage_percentage
t: 使用率%
- key: charts.axis_legends.awareness_percentage
t: 意识%
- key: chart_units.interest_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.interest_percentage
- key: chart_units.satisfaction_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.satisfaction_percentage
- key: chart_units.usage_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.usage_percentage
- key: chart_units.awareness_percentage
aliasFor: charts.axis_legends.awareness_percentage
- key: charts.axis_legends.happiness
t: 幸福感
- key: charts.axis_legends.knowledge_score
t: 知道的特性
- key: charts.axis_legends.frequency
t: 频率
- key: charts.axis_legends.age
t: 年龄
- key: charts.axis_legends.users_percentage_survey
t: 调查对象百分比
- key: charts.axis_legends.users_percentageSurvey
aliasFor: charts.axis_legends.users_percentage_survey
- key: charts.axis_legends.users_percentage_question
t: 受访者百分比
- key: charts.axis_legends.users_percentageQuestion
aliasFor: charts.axis_legends.users_percentage_question
- key: charts.axis_legends.users_percentage_bucket
t: "%受访者数量"
- key: charts.axis_legends.users_percentageBucket
aliasFor: charts.axis_legends.users_percentage_bucket
- key: charts.axis_legends.users_averageByFacet
aliasFor: chart_units.average
- key: charts.axis_legends.users_percentilesByFacet
aliasFor: chart_units.percentilesByFacet
- key: charts.ranges_multiple_diverging_lines.baseline
t: 基准
- key: charts.ranges_multiple_diverging_lines.positive_offset
t: 正偏移量
- key: charts.ranges_multiple_diverging_lines.negative_offset
t: 负偏移量
- key: charts.tools_arrows.negative_opinion
t: 消极观点
- key: charts.tools_arrows.positive_opinion
t: 积极观点
- key: charts.tools_arrows.have_not_used
t: 未使用过
- key: charts.tools_arrows.have_used
t: 用过
- key: charts.tools_arrows.x_axis
t: X轴范围
- key: charts.tools_arrows.y_axis
t: Y轴范围
- key: charts.tools_arrows.legend
t: 传奇
- key: charts.tools_arrows.velocity
t: 速度
- key: charts.tools_arrows.velocity_positive
t: 总的来说，随着时间的推移，会有更多积极的意见和/或使用
- key: charts.tools_arrows.velocity_negative
t: 总的来说，随着时间的推移，负面意见越来越多，使用率越来越低
- key: charts.tools_arrows.opinions_positive
t: 大多数是积极的意见
- key: charts.tools_arrows.opinions_negative
t: 大多是负面意见
- key: charts.tools_arrows.low_usage
t: 低使用率
- key: charts.tools_arrows.high_usage
t: 高利用率
- key: charts.tools_arrows.popularity_positive