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分散緩和のリーマン確率的最適化の手法であるRiemannian SVRG (RSVRG)を提案.
NeurIPS2016: https://papers.nips.cc/paper/2016/file/98e6f17209029f4ae6dc9d88ec8eac2c-Paper.pdf
Hongyi Zhang (MIT), Sashank J. Reddi (Carnegie Mellon University), Suvrit Sra (MIT)
2016/05/23
以下のようなリーマン多様体(M,g)の上の有限和最適化問題を扱う.
この問題について,分散緩和のリーマン確率的最適化の手法であるRiemannian SVRG (RSVRG)を提案.
測地的強凸な関数の大域的線形収束レートと、測地的非凸な最適化のための一次非漸近収束レートを備えた最初の確率的勾配法を提案
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一言でいうと
分散緩和のリーマン確率的最適化の手法であるRiemannian SVRG (RSVRG)を提案.
論文リンク
NeurIPS2016:
https://papers.nips.cc/paper/2016/file/98e6f17209029f4ae6dc9d88ec8eac2c-Paper.pdf
著者/所属機関
Hongyi Zhang (MIT), Sashank J. Reddi (Carnegie Mellon University), Suvrit Sra (MIT)
投稿日付(yyyy/MM/dd)
2016/05/23
概要
以下のようなリーマン多様体(M,g)の上の有限和最適化問題を扱う.
この問題について,分散緩和のリーマン確率的最適化の手法であるRiemannian SVRG (RSVRG)を提案.
新規性・差分
測地的強凸な関数の大域的線形収束レートと、測地的非凸な最適化のための一次非漸近収束レートを備えた最初の確率的勾配法を提案
手法
結果
コメント
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