Выборка данных

[stolario]

Функция обучения в классе Main()
int imgIndex = (int)(Math.random() * samples);
Выбираются случайные данные для обучения.
Может быть стоит сделать чтобы просто выполнялся проход по всем подряд? Ведь там и так большое разнообразие и они уже рандомизированы, достаточно будет просто идти по тем данным которые уже есть и варьировать лишь какую часть данных мы задействуем (все или первые 1000) и сколько раз будем обучать сеть этим данным.
Как думаешь?

[ArtemOnigiri]

А, ну да, точно, они же уже перемешаны😀
Тогда можно попробовать идти и по порядку. Я просто услышал, что обычно перемешивают, сам не сравнивал варианты с перемешиванием и без

[stolario]

Вот так можно отобрать порцию данных
File[] files = Arrays.stream(new File("./train").listFiles()).limit(20_000).toArray(File[]::new);
или все - без лимита