Данный Telegram-bot позволяет взаимодействовать с штрих-кодами разных типов. Telegram-бот предназначен для генерации и детекции матричных штриховых кодов без использования программ для обработки изображений и наличия специальных навыков для этого. С помощью данного бота пользователь может распознавать на картинке/скриншоте штрих коды, а также генерировать новые QR-коды по определенному тексту/ссылке/номеру телефона в удобном Telegram-боте с user-friendly интерфейсом. Результатом служит сгенерированный QR-код или информация с распознанных на изображении штрих-кодов.
| Запуск | Команда /start | Детекция QR-кода | Генерация QR-кода |
|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
Для детекции бот может принимать на вход изображения с расширением .jpeg .jpg .png .svg. Для генерации бот принимает на вход текст и преобразует его в QR-код с расширением .jpeg в 4 размерах: 300x300, 40x40, 1080x1080, 1024x1024 – в пикселях.
Детекция штрих-кодов:
При обнаружении знака бот отправит сообщение с расшифрованной
информацией, а также напишет, какого конкретно типа данный штрих-код.
Поддерживаются линейные и двумерные: UPC/EAN-128; EAN-13; UPC-E;
Code39; UPC-A; EAN-8; «Interleaved 2of5»; QR-codes
Генерация штрих-кода:
Генерируются только QR-коды (поскольку это самый распространённый вид
штрих кодов и используется в 95% случаев) и происходит это по введенному
тексту пользователя. Во время компиляции проекта внутри директории
~/Documents/CourseWork/coursework-main/build создается буферное
изображение example1.jpeg, которое обновляется на новый QR-код при
каждом запросе на генерацию и после чего выводится пользователю.
1) Установка OpenCV
Для работы программы понадобятся дополнительные библиотеки и утилиты. Для
обработки изображений использовалась библиотека OpenCV. Чтобы решение заработало,
надо скачать эту библиотеку с официального сайта https :// opencv. org под язык C++. Проще
всего вести установку в терминале Ubuntu. Процесс установки ограничивается 5 этапами:
- Обновление Ubuntu
- Установка зависимостей
- Скачивание OpenCV с официальных репозиториев на GitHub
/opt$ git clone https://github.com/Itseez/opencv.git
/opt$ git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git
- Сборка и установка OpenCV.
/opt/opencv/release$ cmake -D BUILD_TIFF=ON -D WITH_CUDA=OFF -D ENABLE_AVX=OFF -
D WITH_OPENGL=OFF -D WITH_OPENCL=OFF -D WITH_IPP=OFF -D WITH_TBB=ON -D
BUILD_TBB=ON -D WITH_EIGEN=OFF -D WITH_V4L=OFF -D WITH_VTK=OFF -D
BUILD_TESTS=OFF -D BUILD_PERF_TESTS=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D
CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/opt/opencv_contrib/modules /opt/opencv/
- Проверка успешности установки OpenCV на ПК путем написания команды
$ pkg-config --modversion opencv
3.2.x
В случае, если возвращаемым результатом будет версия OpenCV, то установка прошла успешно.
2) Установка tgbot-cpp
Для работы с Telegram использовалась библиотека tgbot-cpp – библиотека С++14
для работы с Telegram bot API. Во-первых, вам нужно установить некоторые зависимости,
13 такие как Boost, и инструменты сборки, такие как CMake, если их нет.
В дистрибутивах на базе Ubuntu это можно сделать с помощью:
$ sudo apt-get install g++ make binutils cmake libssl-dev libboost-system-dev
zlib1g-dev
$ git clone https://github.com/reo7sp/tgbot-cpp
$ cd tgbot-cpp
$ cmake .
$ make -j4
$ sudo make install
3) Установка ZBAR
Для работы с штрих кодами использовалась библиотека ZBAR. Для того, чтобы ее
подключить достаточно прописать в терминале:
$ sudo apt install zbar-tools
4) Сборка и инсталлирование проекта
После установки OpenCV, tg-bot, ZBAR и добавления QR-Code-Generator и tinypngout
можно переходить к сборке программы с помощью CMake. Необходимо
создать директорию, в которой в последствии будет билдиться проект - ../build
После чего необходимо прописать в терминале:
cmake ..
make
src/echobot