En este directorio puede encontrar los archivos y documentos necesarios correspondientes a la estructura de componentes, arquitectura de software y un ejemplo de los datos utilizados para el reto. Cuenta con los siguientes archivos:
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Documento de Datos del Proyecto: Documento PDF que sirve para establecer la arquitectura del software, el almacenamiento de datos y el enfoque en cuanto a si se hará uso de Big Data o no.
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Dataset de Ejemplo: Archivo ZIP que contiene los scripts principales utilizados para el procesamiento y generación de datasets, así como para la asociación de patrones y características de un rostro y su posterior reconocimiento. También se incluyeron distintas carpetas en las cuales se colocaron ejemplos de un dataset dividido en sets de datos de entrada, entrenamiento, pruebas y datos de salida:
- Carpeta input: Incluye un video de ejemplo que se utiliza con el script video_to_images.py, lo que permite transformar dicho video en múltiples imágenes del rostro de una persona, siendo este el dataset de entrenamiento.
- Carpeta outputs: Es aqui dónde se guardan los videos de pruebas pero incluyendo el reconocimiento facial.
- Carpeta test: Incluye un video de ejemplo que se utiliza con el script face_video_recognizer.py, lo que permite reconocer el rostro previamente cargado al modelo pre-entrenado y realizar el reconocimiento facial.
- Carpeta train: Incluye un ejemplo del set de imágenes del rostro de una persona obtenido del script video_to_images.py, y que posteriormente será utilizado por el script faces_train.py, con la finalidad de que el modelo pre-entrenado asocie las características del rostro con el nombre de la persona a reconocer.